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一、了解题目

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明：

你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1

示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

二、题解分析

首先先分析本题的要求，题目要求是要只有某个元素只出现一次，其余元素均出现两次。如下列这样子：

singleNumber([1, 2, 1, 2, 3]); // 3
singleNumber([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]); // 5
singleNumber([1, 2, 1, 2, 3, 4, 4, 3, 6]); // 6

了解了要求之后，我们再来看下题意。题意要求线性时间复杂度是 O(n) ，那其实很容易想到使用哈希 Hash 映射来进行计算，遍历一次结束后就能得到结果。但是呢，在空间复杂度上也会达到 O(n) ，这就导致使用较多的额外空间。

因此，我们既要满足时间复杂度又要满足空间复杂度，这个时候就要提到位运算中的异或运算 XOR。对于异或运算来说，主要有以下几个特点：

一个数和 0 做 XOR 运算，最终结果等于本身：a⊕0 = a
一个数和其本身做 XOR 运算，最终结果等于 0 ：a⊕a = 0
XOR 运算满足数学中的交换律和结合律：a⊕b⊕a = (a⊕a)⊕b = 0⊕b = b

故而在以上的基础条件上，将所有数字按照顺序做异或运算，最后剩下的结果即为唯一的数字。

三、代码实现

依据上面的题解，我们将用 js 来实现这道题。具体实现代码如下：

/**
 * @description leetcode 136.只出现一次的数字
 */

function singleNumber(nums) {
    let ans = 0;
    for(let num of nums) {
        ans ^= num;
    }
    return ans;
}

console.log(singleNumber([1, 2, 1, 2, 3])); // 3

从上面的代码中，我们来剖析下整个运算过程。首先 1⊕1=0 ，其次 2⊕2=0 。到最后，3⊕0 ，也就等于 3 了。因此，也就找到了只出现一次的数字。

四、复杂度

最终以上这道题的复杂度为：

时间复杂度→O(n)；
空间复杂度→O(1)。

思路来源：只出现一次的数字

以上就是关于 leetcode 136.只出现一次的数字 的题解，不知道对小伙伴们是否有帮助呢？

我们下期见👋👋👋

「位运算」leetcode 136.只出现一次的数字（简单）

一、了解题目

二、题解分析

三、代码实现

四、复杂度