这是我参与11月更文挑战的第7天，活动详情查看：[2021最后一次更文挑战]
题目 一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 ：
'A' -> 1 'B' -> 2 ... 'Z' -> 26 要 解码 已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，"11106" 可以映射为：
"AAJF" ，将消息分组为 (1 1 10 6) "KJF" ，将消息分组为 (11 10 6) 注意，消息不能分组为 (1 11 06) ，因为 "06" 不能映射为 "F" ，这是由于 "6" 和 "06" 在映射中并不等价。 给你一个只含数字的 非空 字符串 s ，请计算并返回 解码 方法的 总数 。 题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。
示例 1：
输入：s = "12" 输出：2 解释：它可以解码为 "AB"（1 2）或者 "L"（12）。 示例 2：
输入：s = "226" 输出：3 解释：它可以解码为 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6) 。 示例 3：
输入：s = "0" 输出：0 解释：没有字符映射到以 0 开头的数字。 含有 0 的有效映射是 'J' -> "10" 和 'T'-> "20" 。 由于没有字符，因此没有有效的方法对此进行解码，因为所有数字都需要映射。 示例 4：
输入：s = "06" 输出：0 解释："06" 不能映射到 "F" ，因为字符串含有前导 0（"6" 和 "06" 在映射中并不等价）。
思路
第一步：确定动态规划 dp 数组的定义
设 dp[i] 为 s[0...i] 字符串有多少种解码方法。动态规划 dp[i] 的定义如果是题目所问，则返回的结果就是最后一个状态值 dp[-1]。
第二步：确定状态转移方程
状态转移方程表示了大规模的问题如何由小规模问题转换而来，即状态转移方程表达了不同规模的子问题之间的关系。所以思考的方向是：此时 dp[i] 可以如何利用 dp[i - 1]、...、dp[0]。
由于状态转移方程需要 dp[i - 2] ，所以我们初始化的时候要初始化 dp[0] 和 dp[1] , dp[1] 表示两个字符的解码方案，此时有三种可能性，所以也要分类讨论。
代码
* @param {string} s
* @return {number}
*/
由于没有字符，因此没有有效的方法对此进行解码，因为所有数字都需要映射。
var numDecodings = function(s) {
if(s.length <= 0 || s == "0" || s[0] == 0 ){
return 0;
}
let dp = [];
dp[0] = 1;
dp[-1] = 1;
for(let i = 1; i < s.length; i++){
if(s[i] == "0"){
if(s[i-1] == "1" || s[i-1] == "2"){
dp[i] = dp[i-2];
}else{
return 0;
}
}else{
if(s[i-1] == "1" || (s[i-1] == "2" && s[i] <= 6 && s[i] >= 1)){
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}else{
dp[i] = dp[i-1]
}
}
}
return dp.pop();
};
