这是我参与11月更文挑战的第N天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战
题目
给定一个初始元素全部为 0，大小为 m * n 的矩阵 M 以及在 M 上的一系列更新操作。
操作用二维数组表示，其中的每个操作用一个含有两个正整数 a 和 b 的数组表示，含义是将所有符合 0 <= i < a 以及 0 <= j < b 的元素 M[i][j] 的值都增加 1。
在执行给定的一系列操作后，你需要返回矩阵中含有最大整数的元素个数。
示例
输入:
m = 3, n = 3
operations = [[2,2],[3,3]]
输出: 4
解释:
初始状态, M =
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
执行完操作 [2,2] 后, M =
[[1, 1, 0],
[1, 1, 0],
[0, 0, 0]]
执行完操作 [3,3] 后, M =
[[2, 2, 1],
[2, 2, 1],
[1, 1, 1]]
M 中最大的整数是 2, 而且 M 中有4个值为2的元素。因此返回 4。
提示
- m 和 n 的范围是 [1,40000]。
- a 的范围是 [1,m]，b 的范围是 [1,n]。
- 操作数目不超过 10000。
解题思路
模拟
在题目描述中有这么一句话：
将所有符合 0 <= i < a 以及 0 <= j < b 的元素 M[i][j] 的值都增加 1。
那么我们可以得知，不管a, b的值为多少，ops数字自增的起点都是[0, 0]开始，直至[a - 1, b - 1]结束。
每次操作，该区间内的元素都会增加1，不管有多少操作，以[0, 0]为起点，重叠部分的元素数值肯定是最高的，我们需要做的是记录其中范围最小的区间，记得得出重叠次数最多的元素个数。
class Solution {
public int maxCount(int m, int n, int[][] ops) {
for(int[] o : ops){
// 更小最小边界
m = Math.min(m, o[0]);
n = Math.min(n, o[1]);
}
// 返回重叠区间元素个数
return m * n;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
最后
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