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刷算法题，从来不是为了记题，而是练习把实际的问题抽象成具体的数据结构或算法模型，然后利用对应的数据结构或算法模型来进行解题。个人觉得，带着这种思维刷题，不仅能解决面试问题，也能更多的学会在日常工作中思考，如何将实际的场景抽象成相应的算法模型，从而提高代码的质量和性能
判断链表是否有环
题目来源：牛客网-NC4 判断链表中是否有环
题目描述
判断给定的链表中是否有环。如果有环则返回true，否则返回false
数据范围：链表长度 0 ≤ n ≤ 100000，链表中任意节点的值满足 |val| <= 100000
要求：空间复杂度 O(1)，时间复杂度 O(n)
输入分为2部分，第一部分为链表，第二部分代表是否有环，然后回组成head头结点传入到函数里面。-1代表无环，其他的数字代表有环，这些参数解释仅仅是为了方便读者自测调试。实际在编码时读入的是链表的头节点
例如输入{3,2,0,-4},1时，对应的链表结构如下图所示：
可以看出环的入口结点为从头结点开始的第1个结点，所以输出true
示例
示例 1
输入：{3,2,0,-4},1
返回值：true
说明：第一部分{3,2,0,-4}代表一个链表，第二部分的1表示，-4到位置1，即-4->2存在一个链接，组成传入的head为一个带环的链表 ,返回true
示例 2
输入：{1},-1
返回值：false
说明：第一部分{1}代表一个链表，-1代表无环，组成传入head为一个无环的单链表，返回false
示例 3
输入：{-1,-7,7,-4,19,6,-9,-5,-2,-5},6
返回值：true
解题
思路
假设链表中有环，会是什么情况？就是无论怎样遍历都不会遍历到next等于空的情况。如何才能知道它是一直在循环遍历？有个暴力的方法就是，我遍历到每一个结点的时候，都去判断一下，它的next，有没有指向我前边已经遍历过的结点。但是这中方式，复杂度比较高
你假设有两个人在操场上跑步，一个人速度快，一个人速度慢（他俩的速度假设都不变），会出现什么情况？总有某一个时刻，他们会相遇。那把这种情况用在环的判断上，假设有两个指针，他们都遍历链表，但是步长不一样（每次遍历结点的个数），如果链表有环的话，他们一定会在某一个点相遇
比较好理解，这里就不画图了
代码
func hasCycle(head *LinkList.Node) bool {
if head == nil || head.Next == nil {
return false
}
if head.Next == head {
return true
}
slow, fast := head, head
for fast.Next != nil {
fast = fast.Next.Next
slow = slow.Next
if fast == nil {
return false
}
if fast == slow {
return true
}
}
return false
}
