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快速排序经常会出现在面试题中，甚至有个简称叫快排。这个待遇是其他排序算法不曾有过的待遇，包括网友的讨论都是默认快速排序。其实上一篇文章所提及的归并排序的性能很好而且很稳定，唯一的缺点是需要一个额外的O(n)的空间开销。快排也是分治思想的一种应用，当可以把问题一分为二解决时，问题的复杂度会大大降低。
快速排序还有一个比较大的优势是：算法的实现相对简单。
- 从数组中挑出一个元素作为基准值，可以任意选择。
- 遍历一下数组，比基准值小的放左边，比基准值大的放右边，完成之后基准值这个位置就已经排序了。
- 基准值左右两边的数组各自递归执行一下以上的过程
有人说这个基准值的选择有什么讲究吗？没有，因为需要做交换，你也不可能正好选中那个中间的值。所以我建议直接选首位的元素就好了。
复杂度与适用场景
复杂度想必已经很清楚了，首先有一个比较和交换，要遍历整个列表所以是个O(n)，然后分治会有一个O(logn)，所以最终的复杂度为O(nlogn)。但极少的概率下会产生O(n^2)的最差情况，当数组完全有序时才会发生。应用场景方面就太多了，很多开发者应对简单排序时首选都是快速排序。
实现
public int[] quickSort(int[] arr, int left, int right) {
if (left < right) {
int partitionIndex = partition(arr, left, right);
quickSort(arr, left, partitionIndex - 1);
quickSort(arr, partitionIndex + 1, right);
}
return arr;
}
public int partition(int[] arr, int left, int right) {
int pivot = left;
int index = pivot + 1;
for (int i = index; i <= right; i++) {
if (arr[i] < arr[pivot]) {
swap(arr, i, index);
index++;
}
}
swap(arr, pivot, index - 1);
return index - 1;
}
public void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
