【Python基础】详解Python基础函数，包教包会（三）

Dream丶Killer
3,178 阅读8分钟

「这是我参与11月更文挑战的第6天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」。

运行环境

python：3.8.3
jupyter-notebook : 6.4.0

注意：本文案例可以直接在 jupyter-notebook 上运行，但在 PyCharm 上的话需要代码的最后一句加上 print 哦！


元组

tuple()

tuple() 将可迭代对象转换成元组。

tuple([0,1,2]) + tuple(range(3)) + tuple({0,1,2}) + tuple('012')
output：(0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, '0', '1', '2')
将可迭代对象转换成列表并通过运算符连接。

字典

dict.clear()

clear() 清除字典的所有内容。

dic = {'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.clear()
dic
output：{}

dict.fromkeys()

fromkeys() 创建一个新字典，以序列 iterable 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。

  • iterable： 可迭代对象，新字典的键。
  • value： 可选参数, 设置键序列对应的值，默认为 None。
dict.fromkeys(['CSDN', '公众号'],
              'Python新视野')
output：{'CSDN': 'Python新视野', '公众号': 'Python新视野'}

dict.get()

get(key, default=None) 根据指定的 key 值查找，如果 key 在字典中，则返回 key 的值，否则为 None。

示例 🅰️

dic = {'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.get('CSDN')
output：'Dream丶killer'

示例 🅱️

dic = {'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
print(dic.get('微信'))
output：None
字典中没有 key 等于 '微信'，返回 None，jupyter notebook 对于 None 如果不加 print 默认不输出，所以这里加上print 来打印结果

dict.items()

items() 返回视图对象，是一个可遍历的 key/value 对，可以使用 list() 将其转换为列表。

示例 🅰️

dic = {'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
list(dic.items())
output：[('CSDN', 'Dream丶killer'), ('公众号', 'Python新视野')]

示例 🅱️

dic = {'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
for key, value in dic.items():
    print('key: ', key, 'value: ', value)

# key:  CSDN value:  Dream丶killer
# key:  公众号 value:  Python新视野

dict.keys()

keys() 返回一个视图对象，值为字典的 key ，可将其转换成列表。

dic = {'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.keys()
output：dict_keys(['CSDN', '公众号'])

dict.setdefault()

setdefault(key, default=None) 如果键不在字典中，则插入值为 None 的键。如果键在字典中，则返回键的值。

示例 🅰️

dic = {'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.setdefault('CSDN', 'python-sun')
output：'Dream丶killer'
字典中有 CSDN 这个 key 值，返回 CSDN 对应的值，不需要插入

示例 🅱️

dic = {'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.setdefault('微信', 'python-sun')
dic
output：{'CSDN': 'Dream丶killer', '公众号': 'Python新视野', '微信': 'python-sun'}
字典中没有 微信 这个 key 值，返回 None ，执行插入，并根据设置的参数 python-sun 来进行赋值。

dict.update()

dict.update(dict1) 把字典 dict1 的 key/value 对更新到 dict 里，当 dict1 的 key 出现在 dict 中则修改 dict 中的值，如果 key 没有出现在 dict 中，则添加这一对 key/value 。

dic = {'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic1 = {'CSDN': 'new_name',
        '微信': 'python-sun'}
dic.update(dic1)
dic
output：{'CSDN': 'new_name', '公众号': 'Python新视野', '微信': 'python-sun'}

dict.values()

values() 返回一个视图对象，值为字典的 value ，可将其转换成列表。

dic = {'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.values()
output：dict_values(['Dream丶killer', 'Python新视野'])

dict.pop()

pop() 删除指定 key 的 key/value ，如果 key 没有找到，则报错。

dic = {'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.pop('CSDN')
dic
output：{'公众号': 'Python新视野'}

dict.popitem()

popitem() 删除字典中末尾的元素，并返回一个元组的(键，值)对。字典为空则报错。

dic = {'CSDN': 'Dream丶killer',
       '公众号': 'Python新视野'}
dic.popitem()
output：('公众号', 'Python新视野')

集合

set.add()

向集合中添加一个元素，但如果该元素已经出现在集合中，则不起作用。

示例 🅰️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.add('python')
set1
output：{'Dream丶Killer', 'Python新视野', 'python', 'python-sun'}

示例 🅱️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.add('python-sun')
set1
output：{'Dream丶Killer', 'Python新视野', 'python-sun'}
添加的元素 python-sun 已经出现在集合中，所以 set1 不发生变化

set.clear()

clear() 移除集合中的所有元素。

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.clear()
set1
output：set()

set.difference() & set.difference_update()

1️⃣ difference() 返回多个集合的差集，通俗来讲就是返回第一个 set 中哪些元素没有在其他 set 中出现。

示例 🅰️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python', 'Dream丶Killer'}
set3 = {'Python新视野'}
set1.difference(set2, set3)
output：{'python-sun'}
set1 中的元素只有 python-sun 没有在 set2 与 set3 中出现过，所以以及集合的形式返回 {'python-sun'}

示例 🅱️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python', 'Dream丶Killer'}
set3 = {'Python新视野', 'python-sun'}
set1.difference(set2, set3)
output：set()
set1 中的元素都在 set2 与 set3 中出现过，所以返回空集合 set()

2️⃣ difference_update() 方法与 difference() 方法的区别在于 difference() 方法返回一个移除相同元素的新集合，而 difference_update() 方法是直接移除原集合中的元素，无返回值。

示例 🅰️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python', 'Dream丶Killer'}
set3 = {'Python新视野'}
set1.difference_update(set2, set3)
set1
output：{'python-sun'}
set1 中的元素 Dream丶Killer 与 Python新视野 都有在 set2 与 set3 中出现过，所以从 set1 中移除这些值

示例 🅱️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python', 'Dream丶Killer'}
set3 = {'Python新视野', 'python-sun'}
set1.difference_update(set2, set3)
set1
output：set()
set1 中的元素都在 set2 与 set3 中出现过，set1 移除所有值后为空集合 set()

set.discard()

discard() 删除集合中指定的元素。如果指定移除的元素不在集合中，则不移除。

示例 🅰️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.discard('Dream丶Killer')
set1
output：{'Python新视野', 'python-sun'}
指定的元素存在于 set1 ，将它存 set1 中移除

示例 🅱️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.discard('python')
set1
output：{'Dream丶Killer', 'Python新视野', 'python-sun'}
指定的元素不在 set1 内，set1 不做改变

set.intersection() & set.intersection_update()

1️⃣ intersection() 返回集合的交集。没有交集则返回空集 set() 。

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python-sun', 'Dream丶Killer'}
set3 = {'Python新视野', 'python-sun'}
set1.intersection(set2, set3)
output：{'python-sun'}
返回 set1、set2、set3 中同时出现的元素

2️⃣ intersection_update() 方法与 intersection() 方法的区别在于 intersection() 方法将集合的交集作为新集合返回，而 intersection_update() 方法是直接修改原集合中的元素，只保留交集元素，无返回值。

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python-sun', 'Dream丶Killer'}
set3 = {'Python新视野', 'python-sun'}
set1.intersection_update(set2, set3)
set1
output：{'python-sun'}
set1 中只有 'python-sun 同时在 set2 与 set3 中出现过，因此移除 set1 中其他元素

set.isdisjoint()

isdisjoint() 判断两个集合是否包含相同的元素，有则返回 False，无则返回 True。

示例 🅰️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python-sun', 'Dream丶Killer'}
set1.isdisjoint(set2)
output：False
set1 与 set2 中有两个相同元素，返回 False

示例 🅱️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python'}
set1.isdisjoint(set2)
output：True
set1 与 set2 中无相同元素，返回 True

set.issubset()

set2.issubset(set1) 判断集合 set2 是否为 set1 集合的子集。是则返回 True，否则返回 False。

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python-sun', 'Dream丶Killer'}
set2.issubset(set1)
output：True
set2 是 set1 集合的子集，故返回 True ，使用时需注意 set1 与 set2 的位置顺序。如果写成 set1.issubset(set2) 则会返回 False

set.issuperset()

set1.issuperset(set2) 判断集合 set2 是否为 set1 集合的子集。是则返回 True，否则返回 False。它与 issubset() 用法相同，只有参数的位置相反而已。

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python-sun', 'Dream丶Killer'}
set1.issuperset(set2)
output：True

set1.pop()

pop() 移除并返回集合中的任意元素。如果该集合为空集则报错。

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.pop()
output：'python-sun'

set.remove()

remove() 从集合中移除指定的元素，如果该元素不在集合中，则发生报错。

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.remove('Dream丶Killer')
set1
output：{'Python新视野', 'python-sun'}

set.symmetric_difference()

symmetric_difference() 返回两个集合中不重复的元素集合，即两个集合的补集，与 ^ 的作用相同。

示例 🅰️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python', 'python-sun', 'Dream丶Killer'}
set1.symmetric_difference(set2)
output：{'Python新视野', 'python'}

示例 🅱️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python',
	    'python-sun',
	    'Dream丶Killer'}
set1 ^ set2
output：{'Python新视野', 'python'}
结果与上面相同

set.symmetric_difference_update()

set1.symmetric_difference_update(set2) 移除 set1 中在 set2 相同的元素，并将 set2 集合中不同的元素插入到 set1 中。简单来说就是把 set1 与 set2 的补集赋值给 set1。

示例 🅰️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python',
		'python-sun',
		'Dream丶Killer'}
set1.symmetric_difference_update(set2)
set1
output：{'Python新视野', 'python'}

示例 🅱️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python',
		'python-sun',
		'Dream丶Killer'}
set1 = set1 ^ set2
set1
output：{'Python新视野', 'python'}

set.union()

union() 返回多个集合的并集。与 | 的作用相同。

示例 🅰️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python',
		'python-sun',
		'Dream丶Killer'}
set3 = {'ABC'}
set1.union(set2, set3)
output：{'ABC', 'Dream丶Killer', 'Python新视野', 'python', 'python-sun'}

示例 🅱️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set2 = {'python',
		'python-sun',
		'Dream丶Killer'}
set3 = {'ABC'}
set1 | set2 | set3
output：{'ABC', 'Dream丶Killer', 'Python新视野', 'python', 'python-sun'}

set.update()

update() 使用本身和其他的联合来更新集合。

示例 🅰️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1.update([1,2,3])
set1
output：{1, 2, 3, 'Dream丶Killer', 'Python新视野', 'python-sun'}

示例 🅱️

set1 = {'Dream丶Killer',
        'Python新视野',
        'python-sun'}
set1 = set1 | set([1,2,3])
set1
output：{1, 2, 3, 'Dream丶Killer', 'Python新视野', 'python-sun'}

使用 | 也可以达到相同的效果。


这就是本文所有的内容了，如果感觉还不错的话。❤ 点个赞再走吧！！！❤


对于刚入门 Python 或是想要入门 Python 的小伙伴，可以通微信搜 【Python新视野】，一起交流学习，都是从新手走过来的，有时候一个简单的问题卡很久，但可能别人的一点拨就会恍然大悟，由衷的希望大家能够共同进步，另外还有各种学习资源等你领取哦~。

avatar
文章
阅读
粉丝