此篇为天猫精灵语音技能开发的最后一篇，实现效果是：使用特定词唤醒天猫精灵，然后播放后台写好的词条，支持上一条，下一条，退出。话不多说冲冲冲！
1.创建语音技能，截图如下；
2.后端服务创建应用，截图如下1，绑定阿里云云开发账号，登录workbench.aliyun.com 完成授权后，新建应用，截图如下2，完成创建；
3.查看语音交互模型，因为我们刚才选用的是官方模板，所以这里的意图已经自动创建好了，大家也可以在这基础上修改适合自己技能的意图，这里我就不修改了。截图如下；
4.后台开发，进入代码编辑，点击前往开发，进入cloudIDE标签，修改代码，保存-提交-推送，部署，截图如下；
GenieEntry.java参考代码如下：
package com.alibaba.ailabs;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import com.alibaba.ailabs.common.AbstractEntry;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ExecuteCode;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ResultType;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.ResultModel;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskQuery;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskResult;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.aliyun.fc.runtime.Context;
/**
* @Description 天猫精灵技能函数入口，FC handler：com.alibaba.ailabs.GenieEntry::handleRequest
* @Version 1.0
**/
public class GenieEntry extends AbstractEntry {
private static final Map<String, LinkedList<Integer>> USER_MAP = new ConcurrentHashMap<>();
private static final List<String> KNOWLEDGE;
private static Random random = new Random();
static {
//这里的列表就是所有的词条
KNOWLEDGE = Arrays.asList(
"星星发亮是为了让每一个人有一天都能找到属于自己的星星",
"如果你爱上了某个星球的一朵花。那么，只要在夜晚仰望星空，就会觉得漫天的繁星就像一朵朵盛开的花",
"所有的大人都曾经是小孩，虽然，只有少数的人记得",
"如果你要驯服一个人，就要冒着掉眼泪的危险",
"因为是心甘情愿地沉溺，即使死亡也无须被拯救",
"语言是误解的源头",
"这是我的一个秘密，再简单不过的秘密：一个人只有用心去看，才能看到真实。事情的真相只用眼睛是看不见的",
"如果你想造一艘船，不要抓一批人来搜集材料，不要指挥他们做这个做那个，你只要教他们如何渴望大海就够了"
);
}
@Override
public ResultModel<TaskResult> execute(TaskQuery taskQuery, Context context) {
context.getLogger().info("taskQuery: " + JSON.toJSONString(taskQuery));
String userId = taskQuery.getRequestData().get("userOpenId");
userId = userId == null ? "testUser" : userId;
LinkedList<Integer> list = USER_MAP.get(userId);
//欢迎意图 或 用户缓存数据为空
if ("welcome".equals(taskQuery.getIntentName()) || list == null) {
list = new LinkedList<>();
int randomIndex = random.nextInt(KNOWLEDGE.size());
list.addLast(randomIndex);
USER_MAP.put(userId, list);
return intentChangeReply(KNOWLEDGE.get(randomIndex));
}
//下一个意图，随机选择一个内容回复，并将index追加到用户数据的LinkedList集合最后
if ("next".equals(taskQuery.getIntentName())) {
int randomIndex = random.nextInt(KNOWLEDGE.size());
list.addLast(randomIndex);
return intentChangeReply(KNOWLEDGE.get(randomIndex));
}
//上一个意图，将用户数据的LinkedList集合中最后一个index移除，并返回该index的内容。首先要判断集合内是否有元素，没有则不需要移除
if ("prev".equals(taskQuery.getIntentName())) {
if (list.size() > 0) {
list.removeLast();
}
if (list.size() == 0) {
return intentChangeReply("这已经是第一个了。");
}
return intentChangeReply(KNOWLEDGE.get(list.get(list.size() - 1)));
}
//退出意图，清除用户缓存
if ("exit".equals(taskQuery.getIntentName())) {
USER_MAP.remove(userId);
return reply("已为您退出，再见。");
}
return reply("请检查意图名称是否正确，或者新增的意图没有在代码里添加对应的处理分支。");
}
/**
* 结束对话的回复，回复后音箱闭麦
*/
private ResultModel<TaskResult> reply(String reply) {
return getResult(reply, ResultType.RESULT);
}
/**
* 未指定追问参数，音箱自动开麦，用户的回答可跳转到其它意图
*/
private ResultModel<TaskResult> intentChangeReply(String reply) {
return getResult(reply, ResultType.ASK_INF);
}
private ResultModel<TaskResult> getResult(String reply, ResultType askInf) {
ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>();
TaskResult taskResult = new TaskResult();
taskResult.setReply(reply);
taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS);
taskResult.setResultType(askInf);
res.setReturnCode("0");
res.setReturnValue(taskResult);
return res;
}
}
5.部署完成后，进入到测试界面，进行在线测试，截图如下；
6.云应用下线。
附：如有不懂的可参考官方文档(AliGenie - 技能应用平台)
