贪心算法

• 贪心算法是算法设计中的一种方法
• 期盼通过每个阶段的局部最优解选择，从而达到最全局的最优
• 结果不一定是最优的

使用场景

零钱兑换

可以得到最优解

得不到最优解

leetcode-cn.com 算法题实战

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455. 分发饼干

解题思路

• 局部最优： 既能满足孩子，还消耗最少
• 先将“较小的饼干”分给“胃口最小”的孩子
• 对饼干数组和胃口数组升序排序
• 遍历饼干数组，找到能满足第一个孩子的饼干
• 然后继续遍历饼干数组，找到满足第二、三、...、n 个孩子的饼干

/**
 * @param {number[]} g
 * @param {number[]} s
 * @return {number}
 */
var findContentChildren = function(g, s) {
    const g1 = g.sort((a,b) => a-b)
    const s1 = s.sort((a,b) => a-b );
    let i = 0;
   
   s1.forEach(n => {
       // n 为饼干，不能满足就循环累计找到满足第一个孩子的
       if(n >= g1[i]) {
           i++
       }
   })
    return i;
};

122. 买卖股票的最佳时机 II

解题思路

• 前提： 上帝视角，知道未来的价格
• 局部最优： 见好就收，见差不动，不做任何操作
• 新建一个变量，用来统计总利润。
• 遍历价格数组，如果当前价格比昨天高，就在昨天买，今天卖，否则不交易

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
    let count =  0;
    for(let i = 1;i < prices.length; i++) {
        if(prices[i -1] < prices[i]) {
            count += prices[i] - prices[i -1]
        }
    }
    return count;
};