0.基本概念

1.聚合统计（set）

基本概念：就是指统计多个集合元素的聚合结果
举个栗子：
- 统计多个集合的共有元素（交集统计）\
- 统计其中一个集合独有的元素（差集统计）\
- 统计多个集合的所有元素（并集统计）\
举个实际栗子
- 统计手机 App 每天的新增用户数和第二天的留存用户数\
- 实现
  - 可以用一个集合记录所有登录过 App 的用户 ID（全部用户）\
    - 使用Set 类型
    - 把 key 设置为 user:id\
    - value 就是一个 Set 集合，里面是所有登录过 App 的用户 ID\
  - 用另一个集合记录每一天登录过 App 的用户 ID（每天登录用户）\
    - 使用set类型
    - key 是 user:id 以及当天日期\
    - value 是 Set 集合，记录当天登录的用户 ID
  - 将当天登录用户与总终于进行差集结果获取新增用户 SDIFFSTORE
  - 将当天登录用户与总用户进行并集结果获取全量用户 SUNIONSTORE\
  - 将不同天数的用户进行交集获取留存用户 SINTERSTORE
set非常适合对多个集合进行聚合计算操作
不过Set 的差集、并集和交集的计算复杂度较高，在数据量较大的情况下，如果直接执行这些计算，会导致 Redis 实例阻塞
- 可以选择选择一台从库负责聚合计算
- 将数据读取到客户端，由客户端进行觉操作

基本概念：对集合进行排序\
举个栗子：最新评论列表
集合类型：List、Hash、Set、Sorted Set
- List 和 Sorted Set 就属于有序集合\
- List 是按照元素进入 List 的顺序进行排序的\
- Sorted Set 可以根据元素的权重来排序\
使用list
- List 包含了对这个商品的所有评论，而且会按照评论时间保存这些评论
- 每来一个新评论，就用 LPUSH 命令把它插入 List 的队头\
- 可能存在的问题
  - 由于会有元素加入新的队头，因此分页会导致结果错误
使用sorted set
- 可以按评论时间的先后给每条评论设置一个权重值，然后再把评论保存到 Sorted Set 中\
- Sorted Set 也能通过 ZRANGEBYSCORE 命令准确地获取到按序排列的数据\
- 不会存在分页结果错误
- ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
展示最新列表、排行榜等场景时，如果数据更新频繁或者需要分页显示，建议你优先考虑使用 Sorted Set\

基本概念：这里的二值状态就是指集合元素的取值就只有 0 和 1 两种
举个栗子：
- 每个用户一天的签到用 1 个 bit 位就能表示，一个月（假设是 31 天）的签到情况用 31 个 bit 位就可以，而一年的签到也只需要用 365 个 bit 位\
一些操作
- Bitmap 本身是用 String 类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型\
- Bitmap 提供了 GETBIT/SETBIT 操作，使用一个偏移值 offset 对 bit 数组的某一个 bit 位进行读和写\
- Bitmap 还提供了 BITCOUNT 操作，用来统计这个 bit 数组中所有“1”的个数\
- Bitmap 支持用 BITOP 命令对多个 Bitmap 按位做“与”“或”“异或”的操作，操作的结果会保存到一个新的 Bitmap 中\
优点：存储小 set 日期存储大\