【Python基础】详解Python基础函数,包教包会(二)

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【Python基础】详解Python基础函数,包教包会(二)

「这是我参与11月更文挑战的第5天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。

运行环境

python:3.8.3
jupyter-notebook : 6.4.0

注意:本文案例可以直接在 jupyter-notebook 上运行,但在 PyCharm 上的话需要代码的最后一句加上 print 哦!


列表操作

list()

list() 将可迭代对象转成列表。

示例 🅰️

list((0,1,2)) + list({0,1,2}) + list('012')
复制代码
output:[0, 1, 2, 0, 1, 2, '0', '1', '2']
将元组、集合、字符串转换成列表并通过运算符连接。

示例 🅱️

list(range(3))
复制代码
output:[0, 1, 2]
将可迭代对象转换成列表

list.append()

lst = ['Python', 'Java']
lst.append('C')
lst
复制代码
output:['Python', 'Java', 'C']

list.extend()

extend() 在列表的末尾添加可迭代对象(列表、元组、字典、字符串)中的元素来扩展列表。

1️⃣ 追加列表

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.extend([1, 2, 3])
lst
复制代码
output:['Python', 'Java', 'C', 1, 2, 3]

2️⃣ 追加字符串

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.extend('123')
lst
复制代码
output:['Python', 'Java', 'C', '1', '2', '3']
将字符串中的每一个字符当做一个元素追加到原列表末尾

3️⃣ 追加集合

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.extend({1,2,3})
lst
复制代码
output:['Python', 'Java', 'C', 1, 2, 3]

4️⃣ 追加字典

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.extend({1: 'b', 2: 'a'})
lst
复制代码
output:['Python', 'Java', 'C', 1, 2]
只将字典的 key 值追加到原列表末尾

list.insert()

insert(index, object) 将指定对象插入到列表的 index 位置,原本 index 位置上及 > index 的元素的元素整体后移。

示例 🅰️

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.insert(1, 'C++')
lst
复制代码
output:['Python', 'C++', 'Java', 'C']

示例 🅱️

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.insert(6, 'C++')
lst
复制代码
output:['Python', 'Java', 'C', 'C++']
index 的值大于列表长度时,会在列表末尾添加。

list.pop()

pop(index=-1) 移除列表中指定位置元素(默认最后一个),并且返回移除元素的值。若指定的 index 值超过列表长度则会报错。

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.pop(1), lst
复制代码
output:('Java', ['Python', 'C'])

list.remove(元素)

lst.remove(value) 移除列表中第一次出现的 value ,无返回值,直接修改列表;如果 value 不在列表中则报错。

示例 🅰️

lst = ['Python', 'Java', 'C', 'Python']
lst.remove('Python')
lst
复制代码
output:['Java', 'C', 'Python']
只删除了第一次出现的 Python

示例 🅱️

lst = ['Python', 'Java', 'C', 'Python']
lst.remove('HTML')
lst
复制代码
output:ValueError: list.remove(x): x not in list
HTML 不在列表中,发生错误

list.clear()

list.clear() 移除列表中所有的元素,无返回值。

lst = ['Python', 'Java', 'C']
lst.clear()
lst
复制代码
output:[]

list.index()

index(value, start, stop) 返回列表中查找的第一个与value匹配的元素下标,可通过 [start, stop) 指定查找范围。

示例 🅰️

lst = ['Python', 'Java', 'C',
	   'Python', 'Python']
lst.index('Python')
复制代码
output:0
不指定范围,在列表全部元素中查找

示例 🅱️

lst = ['Python', 'Java', 'C',
	   'Python', 'Python']
lst.index('Python', 1, 3)
复制代码
output:ValueError: 'Python' is not in list
指定范围 [1, 3) ,即在['Java', 'C']中查找 Python 很明显不存在,发生报错

list.count()

count(value) 返回 value 在列表中出现的次数。若未在列表中找到 value 则返回 0 。

示例 🅰️

lst = ['Python', 'Java', 'C',
	   'Python', 'Python']
lst.count('Python')
复制代码
output:3

示例 🅱️

lst = ['Python', 'Java', 'C',
	   'Python', 'Python']
lst.count('Py')
复制代码
output:0
列表中无元素 'Py',返回 0 。

list.reverse()

reverse() 将列表逆序排列,无返回值。

lst = [1, 5, 9, 2]
lst.reverse()
lst
复制代码
output:[2, 9, 5, 1]

list.sort()

sort() 对列表进行指定方式的排序,修改原列表,该排序是稳定的(即两个相等元素的顺序不会因为排序而改变)。

  • key: 指定可迭代对象中的每一个元素来按照该函数进行排序
  • reverse: False 为升序,True 为降序。

示例 🅰️

lst = [1, 5, 9, 2]
lst.sort()
lst
复制代码
output:[1, 2, 5, 9]

示例 🅱️

lst = ['Python', 'C', 'Java'] 
lst.sort(key=lambda x:len(x), reverse=False)
lst
复制代码
output:['C', 'Java', 'Python']
指定 key 计算列表中每个元素的长度,并按照长度进行升序排序

list.copy()

copy() 对列表进行拷贝,返回新生成的列表,这里的拷贝是浅拷贝,下面会说明为什么特意说它是浅拷贝

示例 🅰️

lst = [[1,2,3], 'a' ,'b']
lst_copy = lst.copy()
lst_copy.pop()
lst, lst_copy
复制代码
output:([[1, 2, 3], 'a', 'b'], [[1, 2, 3], 'a'])
lst 进行 copy ,然后删除列表 lst_copy 的最后一个元素,此时的 lst 的最后一个元素并未被删除,说明两个列表指向的地址确实不一样。

示例 🅱️

lst = [[1,2,3], 'a' ,'b']
lst_copy = lst.copy()
lst_copy[0].pop()
lst_copy.pop()
lst, lst_copy
复制代码
output:([[1, 2], 'a', 'b'], [[1, 2], 'a', 'b'])
这里执行和上一个示例一样的操作,只是这次再删除一个数据,即列表嵌套的子列表中最后一个元素,观察结果,发现这时不仅仅是 lst_copy 的列表发生改变,原列表 lst 中嵌套的字列表也发生了改变。说明两个列表指向的地址不一样,但子列表中指向的地址是相同的。

扩展:直接赋值、浅拷贝、深拷贝

(1)直接赋值,传递对象的引用而已。原始列表改变,被赋值的对象也会做相同改变。

(2)浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据子对象改变,拷贝的子对象也会发生变化。

(3)深拷贝,包含对象里面的子对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变,二者完全独立。

1️⃣ 先看直接赋值

lst = [1,2,3,[1,2]]
list1 = lst

# --直接赋值--
lst.append('a')
list1[3].append('b')

print(lst,'地址:',id(lst))   
print(list1,'地址:',id(list1))
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b'], 'a'] 地址: 2112498512768
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b'], 'a'] 地址: 2112498512768
复制代码

无论 lst 还是 list1 发生改变,二者都会受到影响。


2️⃣ 浅拷贝需要用到 copy 模块,或者用 list.copy() 效果一样

from copy import copy

lst = [1, 2, 3, [1, 2]]
list2 = copy(lst)

# --浅拷贝--
lst.append('a')
list2[3].append('b')

print(lst,'地址:',id(lst))
print(list2,'地址:',id(list2))
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b'], 'a'] 地址: 2112501949184
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b']] 地址: 2112495897728
复制代码

lstlist2 地址不同,但子列表的地址仍是相同的,修改子列表中的元素时,二者都会受到影响。


3️⃣ 深拷贝需要用到 copy 模块中的 deepcopy ,此时两个列表完全独立。

from copy import deepcopy

lst = [1, 2, 3, [1, 2]]
list3 = deepcopy(lst)

# --深拷贝--
lst.append('a')
list3[3].append('b')

print(lst,'地址:',id(lst))
print(list3,'地址:',id(list3))
# [1, 2, 3, [1, 2], 'a'] 地址: 2112506144192
# [1, 2, 3, [1, 2, 'b']] 地址: 2112499460224
复制代码

根据结果可以看到修改子列表中的值时,原列表未发生改变。



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分类:
人工智能
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