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系列文章：

• ElasticSearch入门一：入门安装和索引基本操作
• ElasticSearch入门二：文档的基本操作

一、ElasticSearch映射的基本操作

当我们创建了索引，就相当于创建了数据库。 创建好了文档，我们的表和数据就准备好了。 在使用关系型数据库的时候，我们有时候会改动表结构，例如字段的数据类型，字段值长度或列名称等。索引库也一样，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射(mapping)。

1.1 创建映射

使用PUT请求创建映射

PUT http://127.0.0.1:9200/student/_mapping
{
  "properties": {
    "name":{
      "type": "text",
      "index": true
    },
    "sex":{
      "type": "text",
      "index": false
    },
    "age":{
      "type": "long",
      "index": false
    }
  }
}

映射数据说明：

• 字段名：任意填写，下面指定许多属性，例如：title、subtitle、images、price

• type：类型，Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富，几个比较关键的：

  • String类型，又分两种：

    • text：可分词

    • keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配

  • Numerical：数值类型，分两类。

    • 基本数据类型：long、integer、short、byte、double、float、half_float
    • 浮点数的高精度类型：scaled_float

  • Date：日期类型

  • Array：数组类型

  • Object：对象

• index：是否索引，默认为true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。

  true：字段会被索引，则可以用来进行搜索

  false：字段不会被索引，不能用来搜索

• store：是否将数据进行独立存储，默认为false

  原始的文本会存储在_source里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的，是从_source里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置"store": true即可，获取独立存储的字段要比从_source中解析快得多，但是也会占用更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置。

• analyzer：分词器，这里的ik_max_word即使用ik分词器

1.2 查看映射

使用GET请求查看映射

GET http://127.0.0.1:9200/student/_mapping

返回结果：

{
    "student":{
        "mapping":{
            "age":{
                "type":"long",
                "index":false
            },
            "name":{
                "type":"text"
            },
            "age":{
                "type":"text",
                "index":false
            }
        }
    }
}

1.3 索引映射关联

使用PUT，将索引跟映射关联起来

PUT http://127.0.0.1:9200/student
{
  "settings": {},
  "mappings": {
      "properties": {
        "name":{
          "type": "text",
          "index": true
        },
        "sex":{
          "type": "text",
          "index": false
        },
        "age":{
          "type": "long",
          "index": false
        }
      }
  }
}