【分布式事务系列】分布式事务框架Seata-Saga模式

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【分布式事务系列】分布式事务框架Seata-Saga模式

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Saga模式

Saga模式称为长事务解决方案,它主要描述在没有两阶段提交的情况下,核心思想是把一个业务流程中的长事务拆分为多个本地短事务,业务流程中的每个参与者都提交真实的提交给该本地短事务,当其中一个参与者事务执行失败时,则通过补偿机制补偿已陈工的参与者。

Saga是由一系列sub-transaction Ti组成,每个Ti都有对应的补偿动作Ci,补偿操作作用于撤销Ti造成的数据变更结果,它和TCC相比,少了Try这个预留动作,每一个Ti操作都真实地影响数据库。

按照Saga的工作模式,有两种执行方式。

  • T1、T2、T3...Ti这种方式表示所有事务都正常执行
  • T1、T2....,Ti,C1...Cj(0<j<i)这种方式表示执行到Ti事务时出现异常,通过补偿操作撤销之前所有成功的sub-transaction

Saga提供了以下两种补偿恢复方式

  1. 向后恢复,就是提到第二种工作模式,如果任一子事务执行失败,则把之前执行逐一撤销
  2. 向前恢复,就是不进行补偿,而是对失败的事务进行重试,这种方式比较适合于事务必须要执行成功的场景。

不论是向后恢复还是向前恢复,都可能出现失败的情况,在最坏情况下只能人工干预事务。

Saga优缺点

和XA或者TCC相比,它的优点是一阶段直接提交本地事务,没有锁等待,性能较高,在事件驱动模式下,短事务可以异步进行,补偿机制的实现比较简单。

缺点:Saga并不提供原子性和隔离性支持,隔离性的影响是比较大的,比如用户购买一个商品后系统赠送一张优惠券,如果用户已经把优惠券使用了,那么事务如果出现异常要回滚时就会出现问题。

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