这是我参与11月更文挑战的第3天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战
429. N 叉树的层序遍历
给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。
树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由 null 值分隔(参见示例)。
- 示例 1:
输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出:[[1],[3,2,4],[5,6]]
- 示例 2:
输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出:[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]
提示:
- 树的高度不会超过
1000
- 树的节点总数在
[0, 10^4]
之间
解题思路
我们使用队列实现层序遍历,因为如果使用 ArrayList 的话,我们删除元素需要 O(n) 的时间复杂度。而队列删除元素只需要 O(1)的时间。
并且在while
循环体开始时记录队列的当前大小 size
。然后用另一个循环来处理 size
数量的节点,这样我们就可以保证我们每次使队列出队的都是位于同一层的节点,并且后面入队的节点也全是位于当前层的下一层,保证 了while
循环在每一次迭代处理一层。而传统层序遍历是加入左右节点的,而这个题目里面我们是需要加入一个list的子节点,所以我们需要再使用一个循环把整个list的子节点入队。
代码
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public List<Node> children;
public Node() {}
public Node(int _val) {
val = _val;
}
public Node(int _val, List<Node> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
Queue<Node>queue=new LinkedList<>();
queue.add(root);
List<List<Integer>> res=new ArrayList<>(); if(root==null) return res;
while(!queue.isEmpty())
{
int size=queue.size();
List<Integer> list=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<size;i++)
{
Node node=queue.poll();
list.add(node.val);
for(Node cur:node.children)
queue.add(cur);
}
res.add(list);
}
return res;
}
}
- 时间复杂度:O(n)。n 指的是节点的数量。
- 空间复杂度:O(n)。