1.1 ThreadPoolExecutor详解
1.1.1 ThreadPoolExecutor类核心属性
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线程池的创建主要核心类是ThreadPoolExecutor，也就是说，它的一个实例就是一个线程池对象，我们可以new一个对象，来创建初始化一个线程池。
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而对于ThreadPoolExecutor对象的实例化，有一些核心属性是我们必须要了解和掌握的。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler){ ... }
| 属性 | 作用 | 类型 |
|---|---|---|
| corePoolSize | 核心线程池大小 | int |
| maximumPoolSize | 最大线程池大小 | int |
| keepAliveTime | 非核心线程的闲置时间，超过这个时间，将被回收 | long |
| TimeUnit | 时间单位 | TimeUnit |
| workQueue | 指定阻塞队列 | BlockingQueue |
| handle | 当线程池和队列已满的情况下，对新任务申请线程的请求采取什么策略进行处理，处理策略举例：直接丢弃该请求/抛出异常等。 | RejectedExecutionHandle |
| threadFactory | 指定线程创建工厂类，也就是常见线程用的 | ThreadFactory |
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corePoolSize它决定了当前线程池的最小线程创建数量，是不会被清除的。其它属性也非常好理解，这里不作过多解释。
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主要关注一下workQueue和handle：
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workQueue指定一个BlockingQueue类型的阻塞队列，它的作用无非就是在当前线程池已满，没有闲置线程可用的情况下，新的任务请求到来后，被临时存放的一个容器，等待空闲出来的线程从中拿出来调用。
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我们还可以将阻塞队列分为无界和有界两种类型的队列。无界队列有LinkedBlockingQueue，有界队列有ArrayBlockingQueue。（下面Executors的笔记中，会有对这两类队列的分析，实际在看阿里开发手册时，不建议使用Executors来创建线程池，与无界队列有关）
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handle则指定一个RejectedExecutionHandle，当线程池和阻塞队列已满，新的线程请求时，指定ThreadPoolExecutor对当前这个请求的一个处理策略，例如，直接丢弃或抛出异常等。也就是说这是一个策略类，它的实现策略类包括以下几个：
策略类 处理策略 AbortPolicy 抛出异常，拒绝处理 DiscardPolicy 直接丢弃 DiscardOldestPolicy 丢弃存在最老的任务，并执行新的任务 CallerRunsPolicy 在调用者的线程中执行，否则丢弃之 实际，如果这些策略无法满足我们的实际需求，我们可以实现RejectedExecuttionHandle这个类，自定义一个策略。
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1.2 Executors创建线程池
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Executors提供了包括以下三种类型的线程池的实例生产
- newSingleThreadExecutor
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, // 创建核心线程数和最大线程数为1的线程池 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }
- newFixedThreadPool
```java
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, // 创建一个固定线程数的线程池
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
- newCacheThreadPool
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, // 创建一个最大线程数几乎没有限制的线程池
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
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虽然，通过这样的方式可以方便地创建一些线程池，但是，阿里巴巴开发手册并不建议这样做，它建议我们直接使用ThreadPoolExecutor进行创建，主要的原因在于：
① newSingleThreadPool和newFixedThreadPool这两种方法创建出来的线程池，使用的是无界队列LinkedBlockingQueue，我们可以看到上面的源码使用的是无参构造创建了该队列对象，它默认指定了LinkedBlockingQueue的容量为Integer.MAX_VALUE（注意这里，超大的队列容量），也就是int类型所能达到的最大值，这可能造成在线程池已满的情况下，任务无法及时处理完毕，大量的任务请求一直被压入队列中，会出现OOM。
② 而newCacheThreadPool方法创建的线程池，它也有类似的情况，最大线程数在源码上就可以看出为Integer.MAX_VALUE， 如果大量的线程无法及时处理完任务，一直有新的任务请求就一直创建新线程，占用超过最大内存，也会出现OOM。
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因此，这两种情况都是不可控和极为不安全的，应该通过ThreadPoolExecutor来主动创建线程池，进行一些合理的优化设置。
