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数组定义
一种线性表数据结构，用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。
如何实现随机访问？
- 线性表，用连续的存储空间存储相同类型数据。
- 寻址表达式：
arr[i]_address = base_address + i*data_type_size - 复杂度分析：
- 随机访问：O(1)
- 二分查找：O(logn)
低效的插入&删除
为了保持内存数据的连续性，导致插入、删除操作比较低效。
- 复杂度分析：
- 最好-末尾：O(1)
- 最坏-开头：O(n)
- 平均复杂度：O(n)
- 特殊插入：如果数组不要求数据有序，可通过插入是先取出插入位置元素放到队尾，插入元素，替换插入位置元素，则复杂度为O(1)
- 标记删除： 先将要删除元素标记删除并不实际删除，未删除元素也不清理，直到内存不足或触发删除条件是，再清理数据，重排元素（参考JVM的标记清除垃圾回收算法）。
数组容器-ArrayList
优点
- 封装数组操作细节，比如插入、删除。
- 支持动态扩容，比如，每次存储空间不够时，会将空间自动扩容1.5倍大小。
- 动态扩容涉及内存申请和数据迁移，如若确定最好事先指定数据大小。
缺点
- Java ArrayList无法存储基础数据类型，比如int/long，需要封为Integer/Long类，Autoboxing/Unboxing需要一定性能损耗。
- 如果大小事先已知，并对数据操作简单，则用不到容器提供功能，也可直接数组。
数组与容器选择，底层开发，性能追求极致，数组优于容器；否则推荐容器。
思考：
- 前面我基于数组的原理引出 JVM 的标记清除垃圾回收算法的核心理念。我不知道你是否使用 Java 语言，理解 JVM，如果你熟悉，可以在评论区回顾下你理解的标记清除垃圾回收算法。
- 前面我们讲到一维数组的内存寻址公式，那你可以思考一下，类比一下，二维数组的内存寻址公式是怎样的呢？
问题一：
标记清除算法，核心标记、清除两阶段，先标记处需回收对象，最后再统一触发回收清除，减少频繁的GC阻塞。
问题二：
二维数组的寻址表达式： object arr[][] = new object[n][m] arr[i][j]_address = base_address+(i*n+j)*data_type_size
