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作为coder，工作中总是离不开数据库，数据库最绕不开的就是MySQL数据库。
MySQL开源好用、性能足、易扩展，可以说是项目开发必不可少的利器，但是对于稍微复杂一点的业务逻辑，总是少不了表的联合查询，今天就来学习MySQL中的表连接。
1. MySQL的表连接方式
常用的表连接方式有内连接和外连接，具体连接方式有：
- join：inner join的简写
- inner join：取关联表的交集
- left join：以左表为主，结果为两表交集+左表的剩余数据，可以使用where条件过滤左表独有数据
- right join：以右表为主，结果为两表交集+右表的剩余数据，可以使用where条件过滤右表独有数据
2. JOIN
join，即 inner join，mysql内连接的inner是可以省略的。如果不知道inner可以省略，第一次碰到join连接时确实会不断寻找inner/left/right等关键字，与此相同的是，left join和right join就是left/right outer join的简写。 尽管简写更简洁方便，但是对于inner join，建议还是完整使用，因为这样更容易看出使用的连接方式，而left/right join的简写不会影响直观性。
3. INNER JOIN
inner join，即表的内连接，是根据连接条件，获取两个表的数据交集。
3.1 inner join内连接流程
- 首先确定驱动表和被驱动表，mysql会根据内部机制判定关联表更小的作为驱动表，并不是按照sql的书写顺序，可以使用
explain命令查看sql执行计划中的表顺序， - 内连接联合查询时，依次取出驱动表的一条数据，然后根据连接条件遍历被驱动表中的所有数据，
- 如果被驱动表中有数据满足连接条件，则取出当前数据作为结果表的一条数据；
- 如果遍历完被驱动表没有找到满足连接条件的数据，则抛弃当前驱动表的数据，开始下一条数据
- 循环遍历驱动表中的所有数据，得到最终联合查询结果集。
3.2 inner join使用注意
对于inner join内连接，mysql会根据实际情况选择较小的表来驱动更大的数据表，此处的小表不只是对应表的大小，而是在执行相关过滤条件后的结果集表。
因此，为了进一步提升inner join联合查询语句的性能，我们可以利用MySQL的驱动机制：
- 被驱动表关联字段使用索引：驱动表是小表且一定会遍历所有数据，因此即使有索引，也不会有明显性能提升，而在被驱动表的连接条件字段建立索引会在搜索数据时使用索引，性能提升比较明显。
- 如果有where过滤条件，可以考虑对连接条件和过滤条件创建复合索引
- 如果联合查询中使用了group by或者order by等排序条件
- 如果是应用在驱动表上，则将分组/排序条件在where条件之后建立联合索引
- 如果是应用在被驱动表上，则应该尽量让其作为驱动表，
4. LEFT JOIN
left join，即左连接，是以左表为主进行的联合查询，最终结果是两表取交集（满足连接条件的结果）再加上左表独有的数据（右表无数据，设置为null）。
4.1 left join联合查询流程
- 左连接强制指定以左表为驱动表，右表为被驱动表，无论两者数据集的大小
- 从左表中按照顺序取出数据，针对当前数据遍历右表判断是否满足连接条件
- 如果找到满足条件的数据，则将该数据放入结果表中；
- 如果没有满足条件的数据，则把右表该行对应的字段赋值为null，并将左表的当前数据放入结果中；
- 选择下一条左表中的数据，继续进行步骤3，直到左表遍历完成后返回结果表。
4.2 left join关联优化
- 在使用left join联合查询时，会固定使用左表作为驱动表，右表作为被驱动表，此时可以类比于inner join中的驱动表和被驱动表进行索引优化
- 当外连接中使用了where过滤条件，且条件字段属于被驱动表中的字段，此时说明被驱动表的数据一定不为null，相当于取左右两表交集，MySQL会将left join外连接动转为inner join内连接
5. RIGHT JOIN
right join，右表连接，是以右表为主进行的联合查询，右表作为驱动表，左表作为被驱动表。
如果将右表连接中的表顺序交换，并将right join换为left join，则是相同的执行效果。实际上，mysql在执行右表连接查询时，就是将其转换成左表连接查询进行的。因此right join在实际执行中的流程和相关优化方式和left join一致。
