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阅读《Java实战》第4章总结，本章主要是系统了解Stream的相关理论概念，比如什么是流、集合与流的关系、内部迭代与外部迭代、以及流的中间操作与终端操作定义。
1、什么是流
定义一：Stream(流) 是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作。
定义二：Steam是从支持数据处理操作的源生成的一系列元素。
核心要素：
- 元素：特定类型的对象，形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
- 数据源：流的来源，可以是集合、数组、I/O channel等。
- 聚合操作：流的数据处理功能支持类似数据库的操作，比如filter/map/reduce/sorted/find等。
和以前Collection操作不同，Stream操作还有两个基础特征：
- 流水线（Pipelining）：中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作就可以链接起来，构成一个更大的流水线。这样也便于操作进行些特殊优化，如延迟执行和短路等。
- 内部迭代：与集合使用Iterator或者For-each方式，显示迭代不同。Stream提供内部迭代方式，通过访问者模式（Visitor）实现。
2、流和集合
- 集合：
- 内存中的数据结构，包含数据结构中的所有值。
- 集合元素必须先算出来才能添加，可以删改。
- 外部迭代：遍历操作需要用户显式使用for-each去操作。
- 流：
- 概念上固定的数据结构（不能删改），元素是按需计算加载。
- 只能遍历一次，遍历完也就表示消费完。
- 内部迭代：声明相应的迭代方法，内部会自行选择最优方法去实现。
3、流操作
主要分为两大类：中间操作（返回一个流）、终端操作（返回一个结果非原来流对象内容）。
3.1 中间操作
- 中间操作会返回另一个流，因此可以多个操作连接起来形成一个流水线查询。
- 中间操作只有在终止操作触发时，才会被执行。
- 常见中间操作：filter(Predicate)、map(Function<T,R>)、sorted(Comparator)
3.2 终端操作
- 从流的流水线生成一个非流的结果，比如List/Integer,甚至void。
- 常见终端操作：forEach（返回void，消费流中每个元素并对其应用lambda）、count(long ,返回流中元素个数)、collect 把流归约成一个集合，比如List、Map。
3.3 实用流的三要素
- 创建流：一个数据源来执行查询。
- 中间操作链：使用中间操作，形成一个流的流水线。
- 终端操作：触发流水线执行，并生成结果返回。
