软件开发是一系列的试验和错误。它需要认真的努力和大量的时间来创造一个符合技术规范和用户要求的产品。这就是为什么反复的软件测试是这个过程的一个重要部分，因为它可以让开发人员每次都做记录并改进产品。
在早期抓住软件问题可以为公司节省大量的时间和金钱。然而，随着开发项目变得更加复杂和时间敏感，人工测试可能无法满足要求。因此，越来越多的公司转向自动化测试，以确保在一个可管理的时间框架内有更好的一致性。
这就是说，自动化测试到底是什么？此外，为什么它很重要？继续阅读本指南，了解你应该知道的关于自动化测试的一切。
什么是自动化测试，以及为什么它很重要？
软件测试确保应用程序执行预期的功能，并在可接受的参数范围内表现。自动化测试是一种使用特殊自动化工具进行 软件测试的技术。这些工具被添加到软件开发流程中，对简单的脚本、详细的数据集或复杂的行为模拟进行测试。
时间就是金钱，与软件开发中的人工测试相比，节省时间最终是自动化测试的最大优势。Puppet的一份 报告发现，在开发过程中整合测试的团队在计划外的工作和返工上花费的时间减少了22%。虽然手动测试仍然应该是方程式的一部分，但自动化测试可以为企业带来很多好处和价值。
- 准确性- 自动化测试消除了人类测试人员所需的一些人工互动，减少了可能延长开发过程的人为错误。
- 范围 - 有可能比人工测试更快地运行更多的自动化测试，这通常会减少开发时间和成本。
- 可重用性- 自动化测试脚本、数据和工作流程的结果可以成为未来软件项目的宝贵参考。
自动化测试还具有先进的日志和报告功能。报告交付给开发人员审查，自动化测试报告比人工报告更全面，这可以最大限度地 发现错误。
如何为你的团队建立自动化测试？
从手工测试过渡到自动化测试可能是相当复杂和压倒性的，但当软件测试智能地进行时，你的企业可以获得许多好处。作为一个基础，熟悉 IT基础设施自动化的基本知识是很好的。从那里，你的IT团队可以通过这个完整的自动化测试指南开始他们的旅程，以获得更好的软件质量。
1.识别测试案例
不是所有的测试用例都可以自动化。这就是为什么你必须确定哪些案例应该和不应该被自动化。幸运的是，你不需要从头开始。在确定一个案例的自动化潜力时，有一些预先存在的因素你可以检查。
由于自动化能够实现更快更大的测试，所以最好的自动化测试案例是那些经常运行并需要大量数据的案例。除了这些特点外，在决定哪些案例要自动化时，你应该问自己以下几个问题。
- 测试用例是否容易出现人为错误？
- 测试用例是否需要多个数据集？
- 测试用例的功能是否经常使用，是否有高风险条件？
- 手动测试案例会不会不可能或效率低下？
- 它是否有几个不同的硬件或软件平台和配置？
如果你对这些问题中的任何一个回答是肯定的，那么这些测试用例肯定应该被自动化。然而，测试案例不应该处于开发的早期阶段。
很可能新的案例或应用程序仍然会受到频繁的变化，因此，在自动化时是很差的时间投资。案例应该有现有的模块，这些模块已经被手动测试过了。
各种类型的自动化测试可以同时或逐步进行--例如，回归测试、单元测试和烟雾测试，等等。一旦你确定了要自动化的案例，你就可以规划出它们应该接受什么类型的测试。
2.选择正确的测试工具
根据PractiTest的一份 报告，47%的测试人员使用工具进行测试或质量保证。每个软件测试工具的目标都是为了加速测试过程。但并不是所有的工具都是一样的。每个工具都有不同的功能和专业性，所以你应该根据你的软件要求来选择它们。
选择正确的测试工具需要仔细研究和评估。在选择测试工具时，你首先要确定你的目的。例如，如果你想识别瓶颈，那么Netreo Retrace就是你的工具。Retrace可以帮助你在一个地方监控有关你的应用程序和服务器的一切。
还要注意的是，一些独立的工具可以进行特定的测试。有些可以执行多种测试，被称为多合一测试工具。在你选择你的工具之前，确定它们是否适合你目前的操作系统和应用语言的开发框架，以及它们是否与其他工具兼容。
通过免费试用来测试所选的工具。尽管免费试用的工具的功能是有限的，但你应该能够衡量它是如何支持你的平台和技术的。确保测试工具是灵活和易于使用的。
3.分配工作
测试需要大量熟练的重复性工作，而测试通常是基于开发人员的技能水平。为了充分优化自动化测试的力量，你应该评估每个团队成员的经验和技能水平。虽然一些自动化测试工具对所有技能水平的测试人员都很灵活，但相应地划分测试工作是很重要的。
一些团队成员可能具有脚本语言或编写测试案例的专业知识。充分利用这些技能集可以为你的自动化测试创造奇迹。适当的合作和不断的沟通是完成项目的必要条件。你可以使用 Gmail扩展来改善你的Gmail的功能，并跟踪每个团队成员的任务。
然而，如果你的团队成员是手动测试人员变成自动化专家，他们应该接受适当的术语和概念培训。
有两种自动化专家：自动化架构师和工程师。自动化架构师分析应用程序和技术以选择完美的自动化工具，帮助开发整体的自动化框架，并为脚本创建规则。另一方面，自动化工程师负责创建和开发脚本，将手动测试案例变成自动化脚本。
4.创建高质量的测试数据
数据是自动化软件测试的货币。创建高质量的数据是一个耗时的过程。IBM的一项 研究发现，搜索、管理、维护和生成测试数据包含了30%-60%的测试人员的时间。然而，这些数据是有用的，因为它使编写自动化测试更容易。
测试数据是用于执行识别和定位缺陷的测试的输入信息。测试数据可以是系统测试数据，SQL测试数据，性能测试数据，或XML测试数据。测试人员可以根据项目的需要来创建数据。你可以使用 数据库软件来帮助管理这些数据。
在执行测试案例时，最好有一个系统的方法来收集数据。没有它，一些重要的测试数据可能会丢失。创建你的测试数据可以帮助你迎合项目要求和功能，但你也可以使用现成的标准生产数据。只要确保每次拿到相同的模块进行测试时，都要纳入你的数据集。
5.确保测试对UI变化有抵抗力
带有脚本的自动测试高度依赖于被测试的应用程序。在构建之间，这些应用程序的用户界面可能会发生变化，可能会影响测试结果或与未来的应用程序版本完全不兼容。
问题的出现是因为测试工具经常依赖特定的属性，如位置坐标来识别和寻找一个对象。一旦位置改变，自动化测试工具将无法找到该对象。当这种情况发生时，你可能需要替换整个项目的名称，以便能够针对应用程序的较新版本进行测试。这可能是一个乏味的过程，只会让你失去更多的时间和收入。
你的测试用例应该能够抵抗用户界面的变化，以防止这种情况发生。你可以通过为你的控件提供唯一的名称来做到这一点，这可以确保测试将工作而不需要进行修改。通过这样做，你的自动化测试工具将不再依赖位置坐标来寻找控件。
手动测试还是自动化测试？
许多技术趋势预测，自动化测试将完全取代人工测试。尽管自动化测试很有效，但人工测试仍然是测试过程中的一个重要部分。某些类型的测试案例不能被自动化，仍然需要QA测试人员的关注。
自动化的主要目的是通过处理重复性和大规模的测试案例来减轻测试人员的工作量。这样做是为了给手工测试人员提供空间，让他们制作更多的测试方案。虽然自动化可能更有效率，但它本身并不是自动的。自动化所需的测试脚本和工作流程都是由开发人员构思的。
此外，自动化软件的成本很高，对于小项目来说可能是不合理的。与需要时间设置的自动化软件相比，手工测试人员可以更快地完成小项目，而且成本更低。
人工测试也带来了用户的观点，使项目更注重客户。这就是为什么自动化和手动测试应该在不同程度上一起工作。关键是要区分哪些情况需要手动或自动测试。
最后
自动化软件测试减少了执行项目的成本和时间。虽然人工测试同样重要，但对于重复性和大规模的测试案例，自动化可以产生更加标准化的结果。总而言之，自动化测试是一个有效的策略，让你的钱花得很值。
在建立你的自动化测试策略时，你必须首先确定哪些案例应该和不应该被自动化。一旦你理清了这一点，寻找合适的自动化测试工具是下一个重要步骤--这是非常重要的一步，因为市场上的每个工具都有专门的任务来测试出各种情况。
然而，所有这些，没有一个强大的IT团队是不可能的。通过向每个成员分配适当的任务，促进团队内部的合作是很重要的。一旦你开始进行一系列的测试，记得为你的控件提供独特的名称，以抵抗用户界面的变化。
