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现象

先讲一下上周新鲜出炉的bug，业务反馈线上导出采购单功能超时，本来以为是业务导出采购单较多，让业务缩短下日期导出，结果还是导不出来，此时就怀疑是刚上线代码问题，立即进行了代码回滚，业务再重试导出成功。

本次上线代码主要是批量调用下游系统，改成了通过线程池调用，由于对下游系统不是强依赖，线程池调用设置的拒绝策略为丢弃策略（DiscardPolicy）

问题复现

测试代码：

public class DiscardTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 一个线程，队列最大为1
        ThreadPoolExecutor executorService = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 1L, TimeUnit.MINUTES,
                new ArrayBlockingQueue<>(1), new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

        Future future1 = executorService.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("start Runnable one");
                try {
                    Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });

        Future future2 = executorService.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("start Runnable two");
            }
        });

        Future future3 = executorService.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("start Runnable three");
            }
        });

        System.out.println("task one finish " + future1.get());// 等待任务1执行完毕
        System.out.println("task two finish " + future2.get());// 等待任务2执行完毕
        System.out.println("task three finish " + future3.get());// 等待任务3执行完毕

        executorService.shutdown();// 关闭线程池，阻塞直到所有任务执行完毕
    }
}

执行结果：一直卡着不动

原因分析

线程池线程数量到达3时，后续提交的任务执行丢弃策略（DiscardPolicy)。
我们看下DiscardPolicy实现如下:

/**
 * A handler for rejected tasks that silently discards the
 * rejected task.
 */
public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {
    /**
     * Creates a {@code DiscardPolicy}.
     */
    public DiscardPolicy() { }
    // 拒绝策略什么也没有做，此线程的状态依然是NEW
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
    }
}

执行丢弃策略时，丢弃策略的执行方法是什么都不做。线程的状态依然是NEW。

要分析这个问题另外我们还需要看下线程池的submit方法里面做了什么，提交任务到线程池时，会包装成 FutureTask ，初始状态是 NEW。执行任务的是包装后的FutureTask对象。

/**
 * @throws RejectedExecutionException {@inheritDoc}
 * @throws NullPointerException       {@inheritDoc}
 */
public Future<?> submit(Runnable task) {
    if (task == null) throw new NullPointerException();
    RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
    execute(ftask);
    return ftask;
}

// 初始状态为NEW
public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
    this.callable = Executors.callable(runnable, result);
    this.state = NEW;       // ensure visibility of callable
}

// 状态小于等于COMPLETING都会一直等待
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
    int s = state;
    if (s <= COMPLETING)
        s = awaitDone(false, 0L);
    return report(s);
}

我们看get()方法，FutureTask状态>COMPLETING 才会返回。因为拒绝策略没有修改FutureTask的状态，FutureTask的状态一直是NEW，所以不会返回，一直等待。

其他拒绝策略会不会导致阻塞

AbortPolicy是直接抛出异常，调用方马上可以获取结果
CallerRunsPolicy 是让主线程去执行，会更新任务状态
DiscardOldestPolicy 会poll出一个任务，但是没有任务处理，所以poll出来的任务是NEW状态

public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {
    /**
     * Creates an {@code AbortPolicy}.
     */
    public AbortPolicy() { }

    /**
     * Always throws RejectedExecutionException.
     *
     * @param r the runnable task requested to be executed
     * @param e the executor attempting to execute this task
     * @throws RejectedExecutionException always
     */
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() +
                                             " rejected from " +
                                             e.toString());
    }
}

public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {
    /**
     * Creates a {@code CallerRunsPolicy}.
     */
    public CallerRunsPolicy() { }

    /**
     * Executes task r in the caller's thread, unless the executor
     * has been shut down, in which case the task is discarded.
     *
     * @param r the runnable task requested to be executed
     * @param e the executor attempting to execute this task
     */
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        if (!e.isShutdown()) {
            r.run();
        }
    }
}

public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler {
    /**
     * Creates a {@code DiscardOldestPolicy} for the given executor.
     */
    public DiscardOldestPolicy() { }

    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        if (!e.isShutdown()) {
            e.getQueue().poll();
            e.execute(r);
        }
    }
}

总结

使用Future.get()，需要根据业务实际情况设置超时时间
能不用丢弃策略（DiscardPolicy），就不要用，如确实需要用，则需要自己实现。

延伸，线程池使用还有哪些注意事项？

虽然使用CallerRunsPolicy不会造成卡死，但是还是要慎重，如果导致主线程被大量阻塞，对业务同样有影响。
线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。（阿里巴巴开发手册）
说明：Executors各个方法的弊端：
1）newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:
主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存，甚至OOM。
2）newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:
主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE，可能会创建数量非常多的线程，甚至OOM。
如果公司有全链路的trace（如阿里云的TracingAnalysis），线程中记得传递trace信息,不然trace信息会丢失。

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

线程池拒绝策略的坑，不得不防

现象

问题复现

原因分析

其他拒绝策略会不会导致阻塞

总结

延伸，线程池使用还有哪些注意事项？