题目地址(746. 使用最小花费爬楼梯)
题目描述
数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1：
输入：cost = [10, 15, 20]
输出：15
解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。
示例 2：
输入：cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出：6
解释：最低花费方式是从 cost[0] 开始，逐个经过那些 1 ，跳过 cost[3] ，一共花费 6 。
提示：
cost 的长度范围是 [2, 1000]。
cost[i] 将会是一个整型数据，范围为 [0, 999] 。
思路
动态规划，记录动态规划的数组多一位，最后一位把最终值导出来
代码
- 语言支持：Python3
Python3 Code:
class Solution:
def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:
length = len(cost)
dp = [0]* (length+1)
dp[0],dp[1] = cost[0],cost[1]
for i in range(2,length+1):
# print(i,cost[i])
dp[i] = min(dp[i-1],dp[i-2]) + (cost[i] if i<length else 0)
# print(dp)
return dp[-1]
if __name__ == '__main__':
cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
cost = [10, 15, 20]
res = Solution().minCostClimbingStairs(cost)
print(res)
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
