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多线程的总体思路是在较短的时间内完成更多的工作。主要是通过将代码分割成多个部分来实现的，这些部分被称为：线程。
然后，这些线程被并发执行(甚至可能是并行的)。
这些线程必须(基本上)是相互独立的。但是对于依赖不同线程的部分代码，需要采取预防措施。这就是编写多线程代码经常被认为是"非常困难"的原因。很多多线程bug是非常微妙的，而且很难追到。
对于Rust的程序员来说，幸运的是，该语言的主要目标之一是使并发编程安全和高效。Rust语言使许多这样的bug无法编写。不正确的代码会拒绝编译，并呈现一个解释问题的错误。
这篇文章通过解决一个exercism编程练习，介绍了一些编写多线程代码的方法。
创建线程
一个线程是通过调用 std::thread::spawn 创建的。它是一个接收闭包的函数。
该闭包包含将在线程中运行的代码。
当线程被创建时，它就与创建它的线程"分离"了。这意味着它是完全独立的，并且可以继续存在它的父线程死亡之后(除非创建者是主线程，如果主线程停止，一切都会停止)。
这种"可能超越父线程"意味着传递给闭包的所有东西必须在整个程序中保持有效(这意味着：它有一个"静态寿命")。这确保了线程中的一切都保持有效，即使父线程已经不存在了。
在实践中，这意味着你希望闭包对它所使用的每个变量拥有所有权。这可以通过在闭包的参数列表前使用 move 关键字来实现。
让一个父线程等待它所产生的线程的完成是可能的。
对 std::thread::spawn 的调用会返回一个 JoinHandle。它有一个 join() 方法，可以阻断当前线程，等待产生的线程执行完毕后再继续父线程执行代码。
use std::thread;
fn main() {
let handle = thread::spawn(move || {
// some work here
});
// some work here
handle.join();
}
题目
问题描述：
使用并行的方式去计算文本中字母的频率。 并行性是指以并行方式做一些也可以按顺序做的事情。一个常见的例子是计算字母的频率：创建一个函数，返回文本列表中每个字母的总频率，该函数采用了并行计算。
我们需要编写一个名为 frequency()。它接收一个 string slice 和一个 count worker 作为参数。
返回值是一个 HashMap :
- key: 这些字符串包含的所有字母
- value: 是该字母出现的次数。
这需要在 worker_count 数量的线程中完成。函数签名如下：
fn frequency(input: &[&str], worker_count: usize) -> HashMap<char, usize>
