由易到难的思考方式
最大子序和
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
输入：nums = [1]
输出：1
示例 3：
输入：nums = [0]
输出：0
示例 4：
输入：nums = [-1]
输出：-1
示例 5：
输入：nums = [-100000]
输出：-100000
提示：
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
当我们拿到这个题的时候，很多初学者都是一脸懵逼，而且也会有很多人看不下去，但是我们没有必要纠结，可以尝试往下思考
第一种解决方案就是使用for循环进行枚举，列举出所有的可能性然后进行计算比较，但是这种的方法会超时，在算法中肯定是行不通的
那么我们接下来寻找新的解决方案：
思考：
- 如果数组只有一个元素呢
那我们可以思考，如果只有一个元素的话，那么最大子序和肯定是它本身
- 如果数组有两个元素呢
如果前两个是 正数 正数，那么我们可以把它们相加
如果前两个是 正数 负数，那么我们可以取用第一个值
如果前两个是 负数 负数， 那么我们可以取用两个之中较大的负数
- 如果数组有三个元素呢
......
在这个分析过程中，我们会发现一个规律
当当前子段和curSum为正的时候，那么我们加上下一个数
当当前子段和curSum为负的时候，那么我们让它等于当前循环的数组循环项
那么我们根据这个规律就可以完善代码
var maxSubArray=function(nums){
let result=-Infinity //无穷小
let curSum=0
for(let i=0;i<nums.length;i++){
if(curSum>0) curSum+=nums[i]
else curSum=nums[i]
result=Math.max(result,curSum)
}
return result
}
