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薛定谔的NULL

表数据如下所示：
+----------+------+
| name     | age  |
+----------+------+
| xiaoming |   13 |
| xiaohong |   13 |
| xiaogang |   14 |
| xiaofa   |   14 |
| xiaoliu  | NULL |
+----------+------+

我们想完成以下两个查询：

1. 查询age属于（13，NULL）的记录
mysql> SELECT * FROM STUDENTS WHERE AGE IN (13,NULL);
+----------+------+
| name     | age  |
+----------+------+
| xiaoming |   13 |
| xiaohong |   13 |
+----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

2. 查询age不属于（13，NULL）的记录
mysql> SELECT * FROM STUDENTS WHERE AGE NOT IN (13,NULL);
Empty set (0.00 sec)

结果并非我们预期的一样：

查询1缺少了xiaoliu NULL这条记录
查询2缺少了 xiaogang14, xiaofa 14 两条记录

原因在于MySQL中，任何数据都等于NULL，任何数据都不等于NULL，即

x == NULL // false
x != NULL // false
x为任意数据，包括NULL

一般来说，两个数的关系只可能是相等和不相等二者之一，然而MySQL中的NULL却做到了时而相等时而不相等。。。

根据上述分析，修改查询如下：

mysql> SELECT * FROM STUDENTS WHERE AGE IN (13) OR AGE IS NULL;
+----------+------+
| name     | age  |
+----------+------+
| xiaoming |   13 |
| xiaohong |   13 |
| xiaoliu  | NULL |
+----------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM STUDENTS WHERE AGE NOT IN (13);
+----------+------+
| name     | age  |
+----------+------+
| xiaogang |   14 |
| xiaofa   |   14 |
+----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

总结，使用=, !=, <>与NULL比较的结果都是false，正确的比较方式是使用is null，is not nuill

关于NULL的知识点

允许为NULL的字段是可以使用索引的，如普通索引、复合索引、全文索引等不会使索引失效。只有在使用空间索引时，索引列必须为NOT NULL。
count(columnName)不会统计值为NULL的行。
在允许为NULL的字段建立索引时，key_len会比有NOT NULL约束时多一个字节，原因在于需要用一个字节来标记是否为NULL。

MySQL之薛定谔的NULL

薛定谔的NULL

关于NULL的知识点