假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是 0。
现在,我们首先进行 n 次操作,每次操作将某一位置 x 上的数加 c。
接下来,进行 m 次询问,每个询问包含两个整数 l 和 r,你需要求出在区间 [l,r] 之间的所有数的和。
输入格式
第一行包含两个整数 n 和 m。
接下来 n 行,每行包含两个整数 x 和 c。
再接下来 m 行,每行包含两个整数 l 和 r。
输出格式
共 mm 行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。
数据范围
−109≤x≤109,
1≤n,m≤105,
−109≤l≤r≤109,
−10000≤c≤10000
输入样例:
3 3
1 2
3 6
7 5
1 3
4 6
7 8
输出样例:
8
0
5
思路
这道题是一个区间离散化的过程,因为区间很长,但是某些元素的排布可能很稀疏,所以将原数列映射到一个连续数列中排列。
关于这道题的步骤就大概有了:
- 读输入。将每次读入的
x cpush_back()到add数列中,将每次读入的位置xpush_back()到all中,将每次读入的l rpush_back()到query中。 - 排序、去重。
- 通过遍历
add,完成在离散化的数组映射到的a数组中进行加上c的操作(用到find_one函数)。 - 初始化s数组。
- 通过遍历
query,完成求区间[l,r]的和。(前缀和)
解释一下步骤。其中,add数列存放的是每次输入的数据,即位置与对应的值,all存放的只是位置,不论是将要查询的还是已经存放数据的位置。query存放的是待每组查询的区间边界。 元素存储在vector all中,排序去重后,再把值映射到长度较小的数组a中 ,a也就是连续数列,对他求前缀和得到答案。
find_one函数采用二分查找,输入一个离散数列的位置(映射前的位置)x返回连续数列的位置+1(映射后的位置+1)[+1是为了方便前缀和计算]
排序,去重就是为了find_one做准备,想要二分就先排序,而排序之前先去重,排序去重后的all与数组a的相对顺序是一致的
sort(alls.begin(), alls.end()); // 将所有值排序 alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end()); // 去掉重复元素、
当然去重函数也可以自己写。
// foreverking
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 300010;
int n, m;
int a[N], s[N];
vector<int> all; //待离散化的区间
vector<PII> add, query;
int find_one(int x) {
int l = 0, r = all.size() - 1;
while (l < r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if (all[mid] >= x)
r = mid;
else
l = mid + 1;
}
return l + 1;
}
vector<int>::iterator unique_one(vector<int>& all) {
int j = 0;
for (int i = 0; i < all.size(); i++) {
if (!i || all[i] != all[i - 1]) all[j++] = all[i];
}
return all.begin() + j;
}
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x, c;
cin >> x >> c;
add.push_back({x, c}); //存储数据
all.push_back(x); //放入待离散化的区间
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
int l, r;
cin >> l >> r;
query.push_back({l, r});
all.push_back(l);
all.push_back(r); //放入待离散化的区间
}
//离散化,去重
sort(all.begin(), all.end());
// all.erase(unique(all.begin(), all.end()), all.end());
all.erase(unique_one(all), all.end());
//往映射中插入数据
for (auto item : add) {
int x = find_one(item.first);
a[x] += item.second;
}
//前缀和处理
for (int i = 1; i <= all.size(); i++) s[i] = s[i - 1] + a[i];
for (auto item : query) {
int l = find_one(item.first);
int r = find_one(item.second);
cout << s[r] - s[l - 1] << endl;
}
return 0;
}