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如果是CA或者CAP这种情况，必须网络要百分之百可靠，否则当出现网络分区的情况时，为了保证数据的一致性，必须拒绝客户端的请求，但是如果拒绝了请求，就无法满足A，所以在分布式系统中不可能选择CA，因此只能有AP或CP两种选择。
- AP： 对于AP来说，相当于放弃了强一致性，实现最终的一致性。是解决分布式数据一致性问题的主要选择。
- CP：放弃了高可用性，实现强一致性，两阶段提交和三阶段提交都采用这种方案。可能导致的问题是用户完成一个操作会等待较长的时间。
BASE理论
BASE理论是由于CAP中一致性和可用性不可兼得而衍生出的一种新思想，BASE理论的核心思想是通过牺牲数据的强一致性来获取高可用性。
它有三个特性：
- Basically Available（基本可用）:分布式系统在出现故障时，允许损失一部分功能的可用性，保证核心功能的可用。
- Soft State（软状态）:允许系统中的数据存在中间状态，这个状态不影响系统的可用性，就是允许系统中不同节点的数据副本之间的同步存在延时。
- Eventually Consistent（最终一致性）:中间状态的数据在经过一段时间后，会达到一个最终的数据一致性。
