要求
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。
示例 1：
输入：[1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2：
输入：[2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
核心代码
class Solution:
def rob(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
dp = [nums[0]]
if len(nums) == 1:
return dp[0]
dp.append(max(nums[0],nums[1]))
for i in range(2,len(nums)):
dp.append(max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]))
return dp[-1]
另一解法
class Solution:
def rob(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
dp = [0 for _ in nums]
dp[0] = nums[0]
for i in range(1,len(nums)):
if i == 1:
dp[i] = max(nums[0],nums[1])
else:
dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])
return dp[-1]
解题思路：这是一道动态规划问题，我们的第一步可以直接拿第一个房子的金钱，存在第二个房子的时候，我们可以选则第一个或者第二个，看哪个房子的金额比较高，到了第三个房子的时候，我们有两种选择，第一种是第一个房间+第三个房间，第二种是第二个房间，所以dp.append(max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])),以此类推下去，最后一步得到的就是我们夺取到最高的金额。
