要求
数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1：
输入：cost = [10, 15, 20]
输出：15
解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。
示例 2：
输入：cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出：6
解释：最低花费方式是从 cost[0] 开始，逐个经过那些 1 ，跳过 cost[3] ，一共花费 6 。
核心代码
class Solution:
def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:
l = len(cost)
dp = [0 for _ in range(l)]
dp[0],dp[1] = cost[0],cost[1]
for i in range(2,l):
dp[i] = min(dp[i-1],dp[i-2]) + cost[i]
return min(dp[l-1],dp[l-2])
解题思路：这是一道动态规划问题，我们在最前面的两个点上的花费，后面的花费都是基于这两个之上进行构建的，最后的我们可以选择从倒数第二步跳上高台，也可以选择从倒数第一步跳上高台，选取两者种最小者即可。
