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摘要
本次分享面试题专题均为自己21届校招时通过牛客以及自己面试遇到的问题，答案均为自己理解整理，如果有错误，请麻烦评论指出，万分感谢，如对您有所帮助，请交出您的三连或者点赞也是爱♥
访问 Redis 为什么比访问 MySQL 快？
1.Redis是基于内存存储的，MySQL是基于磁盘存储的
2.Redis存储的是k-v格式的数据。时间复杂度是O(1),常数阶，而MySQL引擎的底层实现是B+Tree，时间复杂度是O(logn)，对数阶。Redis会比MySQL快一点点。
3.MySQL数据存储是存储在表中，查找数据时要先对表进行全局扫描或者根据索引查找，这涉及到磁盘的查找，磁盘查找如果是按条点查找可能会快点，但是顺序查找就比较慢；而Redis不用这么麻烦，本身就是存储在内存中，会根据数据在内存的位置直接取出。
4.Redis是单线程的多路复用IO，单线程避免了线程切换的开销，而多路复用IO避免了IO等待的开销，在多核处理器下提高处理器的使用效率可以对数据进行分区，然后每个处理器处理不同的数据。
Redis 单线程模型以及怎么实现的大量客户端监听？
redis 内部使用文件事件处理器，这个文件事件处理器是单线程的，所以才称redis是单线程的。它采用 IO 多路复用机制同时监听多个 socket，将产生事件的 socket 压入内存队列中，事件分派器根据 socket 上的事件类型来选择对应的事件处理器进行处理
文件事件处理器的结构包含 4 个部分：
- 多个 socket
- IO 多路复用程序
- 文件事件分派器
- 事件处理器（连接应答处理器、命令请求处理器、命令回复处理器）
通过对redis存储的值设置过期时间来实现大量客户端监听
Redis 如何保证原子性？
1.单命令操作：即每次只执行一个命令，命令之间互斥
2.加锁，加锁主要是将多客户端线程调用相同业务方法转换为串行化处理，比如多个客户端调用同一个方法对某个键自增
加锁可能存在的风险：①假如某个客户端在执行了SETNX命令加锁之后，在后面操作业务逻辑时发生了异常，没有执行 DEL 命令释放锁。
该锁就会一直被这个客户端持有，其它客户端无法拿到锁，导致其它客户端无法执行后续操作。
解决思路：给锁变量设置一个过期时间，到期自动释放锁
②如果客户端 A 执行了 SETNX 命令加锁后，客户端 B 执行 DEL 命令释放锁，此时，客户端 A 的锁就被误释放了。如果客户端 C 正好也在申请加锁，则可以成功获得锁。
解决思路：加锁操作时给每个客户端设置一个唯一值（比如UUID），唯一值可以用来标识当前操作的客户端。在释放锁操作时，客户端判断当前锁变量的值是否和唯一标识相等，只有在相等的情况下，才能释放锁。
