摘要： 今天主要分享的内容是 Flink 在爱奇艺广告业务的实践。内容包括:
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业务场景
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业务实践\
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问题解决
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未来规划
1. 业务场景
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大屏展示：包括曝光、点击、收入等核心需求，还有故障率等监控指标\
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异常探查：用于检查系统投放异常，或业务指标趋势的正常发展检查
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数据分析：数据赋能，促进业务发展
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特征工程：实时获取广告算法模型训练的特征
2. 业务实践
实现数据链路的完整：\
- 保证数据的完整性，不重复、不遗漏
- 具有实时性，实时展现报表
- 链路的打通，正常运行可以保证稳定的数据
服务稳定性：\
- 端到端服务稳定性，包括数据接入、计算（多层）、数据写入、进度服务、查询服务
- 数据质量：数据的准确性，以及数据趋势合理性
查询能力：\
- 使用各种业务场景
- 实时+离线，更加完备
- 数据跨源查询，多源查询，更符合大数据
- 查询性能的优化
3. 数仓挑战
- 数据进度：时效性vs完整性实时数据用于决策，查询到的数据稳定很关键
- 服务稳定性：生产服务链路长，端到端的数据服务稳定性
- 查询性能：OLAP分析，秒级响应
- 数据表：离线表vs实时表，单表列数上百列\
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3. 问题解决
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