Redshift与MySQL的比较：8个关键区别
Amit Phaujdar关于亚马逊Redshift,数据仓库,数据仓库,数据库管理系统,MySQL,OLTP- 2021年10月28日 -Write for Hevo
亚马逊Redshift 是一个PB级的基于云的数据仓库服务。它对数据集进行了优化，范围从一百GB到一PB可以有效地分析你的所有数据，允许你利用其对商业智能工具的无缝集成支持。另一方面，MySQL是一个关系型数据库管理系统。这个开源工具是市场上最好的RDBMS之一，正在被用来开发基于网络的软件应用。
这篇文章讨论了Redshift和MySQL的比较，让你根据8个关键因素对它们有一个详细的了解。这将有助于你在挑选一个适合你的工具时做出明智的决定。
目录
亚马逊Redshift简介
亚马逊Redshift 本质上是一个存储系统，它允许公司将PB级的数据存储在易于访问的 "集群"中，你可以并行查询。每个亚马逊Redshift数据仓库都是完全管理的，这意味着维护备份、配置和安全等管理任务是完全自动化的。
亚马逊Redshift主要是为处理大数据而设计的，由于其模块化节点设计，很容易扩展。由于亚马逊Redshift集群能够进一步划分为片区，它还允许用户对数据集有更细化的洞察力。亚马逊Redshift的多层架构允许同时处理多个查询，从而减少了等待时间。除此以外，亚马逊Redshift还有一些好处，将在下面的章节中介绍。
亚马逊Redshift的主要特点
- 增强的可扩展性。Amazon Redshift以提供持续的快速性能而闻名，即使面对成千上万的并发查询。Amazon Redshift并发扩展支持几乎无限的并发查询和用户。通过利用Redshift的管理存储，增加容量以支持高达8PB的压缩数据的工作负载。扩展只是一个简单的API调用，或在控制台中点击几下就可以了。
- 轻松管理。亚马逊Redshift将经常重复的维护任务自动化，以便您可以专注于从数据中收集可操作的见解。它的设置和操作相当简单。只需在AWS控制台点击几下，就可以部署一个新的数据仓库。关键的管理任务，如备份和复制是自动的。Amazon Redshift中的数据会自动备份到Amazon S3。Amazon Redshift可以将你的快照异步复制到不同地区的Amazon S3，以实现灾难恢复。自动表优化选择最佳分布键和排序方法，以提高集群工作负载的性能功效。亚马逊Redshift还让你可以灵活地在控制台或商业智能工具、库和SQL客户端工具中进行查询。
- 强大的安全性。Amazon Redshift以提供强大的数据安全功能而闻名，不需要额外的费用。Amazon Redshift允许你配置防火墙规则，以控制对特定数据仓库集群的网络访问。Amazon Redshift还擅长细化的列和行级安全控制，确保用户只能以正确的访问类型查看数据。除此以外，Amazon Redshift还通过标记化、端到端加密、网络隔离和审计，实现了其可靠性和合规性的承诺。
- 数据湖和AWS集成。亚马逊Redshift允许你处理各种开放格式的数据，可以很容易地与AWS生态系统整合。亚马逊Redshift使查询和向你的数据湖写入JSON、ORC、CSV、Avro等开放格式的数据变得格外容易，仅此而已。联合查询功能允许你在多个Aurora PostgreSQL和Amazon RDS数据库中查询实时数据，以获得对业务运营的增强的可见性。这是在不需要任何不必要的数据移动的情况下进行的。AWS分析生态系统允许你处理端到端的分析工作流程，没有任何障碍。你也可以从各种应用中引入数据，如谷歌分析、Facebook广告、Salesforce，以精简的方式进入亚马逊Redshift数据仓库。
- 灵活的性能。亚马逊Redshift通过提供快速、行业领先的性能和对灵活性的热切关注而与众不同。这是通过结果缓存、物化视图、高效存储、RA3实例和高性能查询处理来实现的，仅举几例。结果缓存被用来为重复查询提供亚秒级的响应时间。利用重复查询的商业智能工具、仪表盘、可视化工具的性能得到了大幅提升。在执行时，Amazon Redshift通过缓存查看是否有重复查询的缓存结果。Amazon Redshift还使用复杂的算法，根据运行时间和资源要求对传入的查询进行分类和预测，以动态地管理并发和性能。这有助于用户对关键业务工作负载进行优先排序。
MySQL简介
MySQL是一个易于使用的RDBMS，被大企业和小企业广泛使用。在深入了解MySQL之前，你需要对RDBMS有一个概念。RDBMS是一种软件。
- 允许你自动更新索引。
- 保证许多表的行之间的参考完整性。
- 启用带有列、索引和表的数据库实现。
- 解释一个SQL查询，并整理来自不同表格的信息。
与同时代的数据库相比，MySQL具有可扩展性、直观性和快速性。它拥有一个客户-服务器架构。在MySQL数据库的核心是MySQL服务器。该服务器作为一个单独的程序使用，并处理所有的数据库指令、命令和语句。这就是MySQL服务器和MySQL数据库协同工作的方式。
- MySQL首先创建一个数据库，让你建立你想要的任何数量的表。这些表用于存储和操作数据，并定义不同表之间的关系。
- 客户端通过利用MySQL中特定的SQL表达式来请求命令提示或GUI屏幕。
- 服务器应用程序用请求的表达式进行响应，并在客户端显示所需的结果。
使用MySQL的主要好处如下。
- MySQL使用标准形式的SQL。
- MySQL与PHP配合得很好，PHP是网站开发中最广受赞赏的语言。
- MySQL可以很容易地定制。开源的GPL许可证让程序员可以调整MySQL软件以适应他们的特定环境。
- 它还支持大型数据库，每张表最多可有5000万行。
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了解Redshift与MySQL的区别
到目前为止，在这篇文章中，你已经看到了亚马逊Redshift和MySQL的特点和优势。为了了解，哪个工具更适合你，你可以考虑以下8个因素。要了解Redshift MySQL的差异，需要记住的因素如下。
- Redshift MySQL的差异。目的
- Redshift MySQL的差异。可扩展性
- 红移MySQL的差异。性能
- 红移MySQL的不同之处。操作系统支持
- 红移MySQL的不同之处。云支持
- Redshift MySQL的差异。XML和API
- 红移MySQL的不同之处。安全性
- 红移MySQL的不同之处。价格
红移MySQL的不同之处。目的
亚马逊Redshift是亚马逊提供的大规模数据仓库服务，有助于作为使用商业智能工具进行有洞察力的分析的单一真相来源。另一方面，MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，由甲骨文公司开发。由于MySQL与PHP的亲和力，它被最广泛地用于网站开发的后台操作。亚马逊Redshift是用C语言实现的，而MySQL是用C和C++语言实现的。
Redshift和MySQL的区别。可扩展性
当你把MySQL和亚马逊Redshift在可扩展性方面进行比较时，那么MySQL更适合于有效地更频繁地加载小量数据。另一方面，Amazon Redshift可以以更低的频率加载大量数据，而且效率更高。
Redshift MySQL的差异。性能
在性能方面，亚马逊Redshift以其令人印象深刻的查询时间，尤其是在数据被压缩的情况下，大大击败了MySQL。Redshift的压缩功能节省了高达60%的磁盘空间，这为Amazon Redshift牢牢确立了主导地位。
Redshift和MySQL的区别。操作系统支持
当考虑服务器操作系统作为Redshift MySQL比较的一个因素时，亚马逊Redshift是一个托管解决方案。另一方面，MySQL支持Linux、OS X、Windows、Solaris和FreeBSD。
Redshift MySQL的区别。云支持
亚马逊Redshift是一个基于云的数据仓库工具。MySQL是为所有使用情况开发的。
Redshift MySQL的区别。XML和API
亚马逊Redshift没有向用户提供XML支持。另一方面，MySQL确实在其服务上提供了XML支持。亚马逊Redshift利用熟悉的基于SQL的客户端、商业智能工具以及标准的JDBC和ODBC连接，为您提供对结构化数据的快速查询能力。MySQL使用ADO.NET和本地API，以及JDBC和ODBC连接。
Redshift和MySQL的区别。安全性
MySQL通过认证服务、安全连接、数据加密以及细粒度的控制和授权来保护你的数据。亚马逊Redshift提供了大量的功能来保护你的数据，如集群安全组、SSL连接、负载数据加密、VPC和列级访问控制，仅举几例。
Redshift与MySQL的区别。价格
MySQL是一个开源工具，这意味着你不需要为这项服务付费。然而，你确实需要为亚马逊Redshift的服务付费。亚马逊Redshift提供不同类型的节点以适应你的工作负载。
你可以根据数据大小、增长和所需性能选择DC2或RA3。RA3节点允许您通过独立支付和扩展计算和管理存储来优化您的数据仓库。当你有计算密集型的数据仓库和本地SSD存储需要处理时，可以利用DC2节点。当你需要使用硬盘驱动器（HDD）创建大型数据仓库时，可以使用DS2节点。以下是亚马逊Redshift提供的定价计划。
总结
这篇文章让你了解了Redshift与MySQL比较时需要注意的因素。它还探讨了这两种工具的基本原理，强调了各自的特点和优势。
从不同的数据源中提取复杂的数据来进行有洞察力的分析是很有挑战性的，而这正是Hevo拯救的地方Hevo提供了一种更快的方式，将数据从数据库或SaaS应用程序，如Amazon Redshift或MySQL转移到你的数据仓库，在BI工具中进行可视化。Hevo是完全自动化的，因此不需要你编码。
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