我是Yumi酱：
1.背景介绍
在立志做与数据相关工作之前，我的工作虽然名头和数据相关，但实际运用的数据分析方法，数据工具都很局限，且没有真正落地的项目。
这个时代就像海浪，我想要做数据时代的弄潮儿。为了能顺利找到一份真正做数据分析的工作，我开始对数据分析这块做针对性、系统的学习，最终找到了自己喜欢的工作。
2.如何学习准备？
其实刚开始的时候，我也走了不少弯路，在网上找了很多经验贴，学习他们罗列的相关知识。
但是由于在工作中用的少，所以学得多也忘得多。效率极低、也不够系统。后来在一次偶然的机会，看到猴子老师的问答。根据他的回答，我开始调整自己的学习方法，以及对知识点进行重要性排序，掌握了下面的技能。
1）excel
excel这个因为工作用的相对多，所以我一开始是没学的，一头扎进了python里。
但是python其实用的频率比excel、sql。而且学python这些语言很容易有挫败感。
后来根据猴子老师的指导，调整了学习的顺序，开始按系统学习excel数据分析。
不过这里有一个需要注意的地方：excel内容比较多，想在有限的时间学完是不可能的，而且就算你学完了，后面没用到也会忘记。所以一定要有选择性的学，学重要的，高频的excel技能。
2）sql
我是在把sql知识学完以后，然后刷题来巩固的。100道sql面试题可以看免费教程《图解SQL面试题》
3）python
零基础，正确的学习顺序其实是excel->sql->python，而且excel、sql是刚需技能，python是加分项。
python对我来说，是一门全新的语言，所以我是直接从零基础啃起的。python数据分析要重点掌握pandas，numpy，malip。
4）业务知识
业务知识要掌握常用的10种分析方法，了解行业常用指标。
推荐一本看畅销书《数据分析思维》。
3.如何投简历？
我是首先确定了自己想要求职的行业，然后再根据行业优化简历，找公司。
在boss、拉勾、前程无忧各大平台都有投递简历。前期是海投，了解面试官都需要想知道什么，优化自己的回答。后面就是有针对性的投了。
4.面试经历？
面试了不少公司，前期是有邀约就会去，了解他们的招人要求，自身匹配度，训练自己面试的感觉。也踩了不少坑，那时候的广州是真热吖。
后面就不会有就去了，会先跟hr尽可能多了解一些东西，然后在网上搜一下这个公司，做一些前期的了解。后面再有选择性的面试。
这个后面单独写一个吧，名字我都想好了：那些人踩过的坑，遇到的奇葩面试。哈哈
5.现在日常工作是怎样的？
现在是在一家电商公司做数据分析，日常主要是日报，周报，月报这些，以及出一些专题报告，搭建商业智能BI。
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上面内容来自“猴子数据分析”学员分享的求职经验，来源：⠀
