程序员宝藏库：github.com/Jackpopc/CS…
Hello, 大家好，感谢您关注Github索引。
今天，来给大家介绍一款Github开源工具--Visual Python。
Visual Python是一款Jupyter Notebook插件，可以基于GUI生成Python。
Visual Python是一个开源项目，主要面向数据科学领域的初学者和小白而生，它可以提供如下能力：
- 用最少的编码技能来管理大数据
- 帮助学生/商业分析师/研究人员克服Python的学习障碍
- 保存和重用反复使用的代码片段
使用
1. 要求
Visual Python是一个Jupyter Notebook扩展。
建议安装Anaconda，可以更加便于使用。
要想使用这款工具，需要满足如下条件：
- Python 3.x
- Jupyter Notebook或Anaconda
2. 安装
打开Anaconda Prompt，或者终端命令行，输入如下命令进行安装：
pip install visualpython
根据你的虚拟环境设置，你可能需要安装Jupyter Extensions。要安装Jupyter扩展，请使用以下任一命令。
根据你的虚拟环境设置，你可能需要安装Jupyter Extensions。
要安装Jupyter Extensions，可以使用如下命令：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
或者，
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
在终端命令行下输入jupyter notebook，打开Jupyter，勾选扩展管理界面的Visual Python。
然后，点击Jupyter Notebook菜单右侧的橙色方形按钮即可。
接下来 ，你只需要选择你想要的功能，输入一些基本参数，就可以生成对应的Python代码。
可以说，它对于Python初学者非常有用。
