【2020年度合辑】人工智能量化实验室原创推送合辑公众号《人工智能量化实验室》主要关注于人工智能知识在量化领域的成果与实

关于人工智能量化实验室

公众号《人工智能量化实验室》主要关注于人工智能知识在量化领域的成果与实践，同时也会分享一些python量化金融项目介绍与实战，以及该领域相关的论文与金工研报的解读。除此之外，公众号不定期还会有学习资料、书籍等赠送活动。以下是公众号主要推送的内容：\

1、机器学习、深度学习等人工智能领域知识。

2、前沿人工智能量化的论文与研报等理论与实践成果介绍。

3、传统量化策略以及智能量化策略分析。

4、python量化金融的实践与应用。

5、金融时间序列分析知识。

6、python编程技巧以及实战项目。\

历史推送文章

不知不觉中，《人工智能量化实验室》公众号已经迈入了第二个年头，感谢这段时间所有关注公众号的朋友，尤其是当看到后台不断增加的关注数，才激励我继续进行原创文章创作。下面整理了历史推送过的原创文章，感兴趣的读者可以收藏这篇文章以便进行阅读。在接下来的时间中，我也会继续推送更多高质量的文章，希望大家可以继续支持和关注。

点击下方文章标题进入相关文章。\

人工智能与量化金融

1. 人工智能在量化领域应用相关论文整理\

2. 解读：时间卷积神经网络用于时间序列的异常检测\

3. 解读：时空同步图卷积网络：一种时空网络数据预测的新框架（附项目源码）\

4. 解读：一种基于扩张卷积和区域转移注意力机制的深度时空网络模型\

5. 解读：一种基于时间卷积网络的知识驱动股票趋势预测方法**
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6. 解读：一种金融时间序列预测方法：基于栈式自编码器、小波变换以及LSTM的深度学习框架\

7. 解读：一种基于CNN-LSTM混合神经网络的股价预测模型\

8. 解读：利用傅里叶变换和支持向量回归进行股价预测 \

9. 解读：基于多频率分析的递归神经网络**
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10. 解读：首篇深度强化学习在量化交易中应用的论文\