带你认识哈夫曼树

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哈夫曼树


树的4个概念

  1. 什么是路径?

在一棵树中,从一个结点到另一个结点所经过的所有结点,被我们称为两个结点之间的路径。

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上面的二叉树当中,从根结点A到叶子结点H的路径,就是A,B,D,H。

  1. 什么是路径长度?

在一棵树中,从一个结点到另一个结点所经过的“边”的数量,被我们称为两个结点之间的路径长度。

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仍然用刚才的二叉树举例子,从根结点A到叶子结点H,共经过了3条边,因此路径长度是3。

  1. 什么是结点的带权路径长度?

树的每一个结点,都可以拥有自己的“权重”(Weight),权重在不同的算法当中可以起到不同的作用。
结点的带权路径长度,是指树的根结点到该结点的路径长度,和该结点权重的乘积。

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假设结点H的权重是3,从根结点到结点H的路径长度也是3,因此结点H的带权路径长度是 3 X 3 = 9。

  1. 什么是树的带权路径长度?

在一棵树中,所有叶子结点的带权路径长度之和,被称为树的带权路径长度,也被简称为WPL。

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仍然以这颗二叉树为例,树的路径长度是 3X3 + 6X3 + 1X2 + 4X2 + 8X2 = 53。

哈夫曼树概念

哈夫曼树是由麻省理工学院的哈夫曼博士于1952年发明,这到底是一颗什么样的树呢?

刚才我们学习了树的带权路径长度(WPL),而哈夫曼树(Huffman Tree)是在叶子结点和权重确定的情况下,带权路径长度最小的二叉树,也被称为最优二叉树。

举个例子,给定权重分别为1,3,4,6,8的叶子结点,我们应当构建怎样的二叉树,才能保证其带权路径长度最小?

原则上,我们应该让权重小的叶子结点远离树根,权重大的叶子结点靠近树根。

下图左侧的这棵树就是一颗哈夫曼树,它的WPL是46,小于之前例子当中的53:
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需要注意的是,同样叶子结点所构成的哈夫曼树可能不止一颗,下面这几棵树都是哈夫曼树:

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构建一个哈夫曼树

假设有6个叶子结点,权重依次是2,3,7,9,18,25,如何构建一颗哈夫曼树,也就是带权路径长度最小的树呢?

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第一步:构建森林

我们把每一个叶子结点,都当做树一颗独立的树(只有根结点的树),这样就形成了一个森林:

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在上图当中,右侧是叶子结点的森林,左侧是一个辅助队列,按照权值从小到大存储了所有叶子结点。至于辅助队列的作用,我们后续将会看到。

第二步:选择当前权值最小的两个结点,生成新的父结点

借助辅助队列,我们可以找到权值最小的结点2和3,并根据这两个结点生成一个新的父结点,父节点的权值是这两个结点权值之和:

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第三步:从队列中移除上一步选择的两个最小结点,把新的父节点加入队列
也就是从队列中删除2和3,插入5,并且仍然保持队列的升序:

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第四步:选择当前权值最小的两个结点,生成新的父结点。

这是对第二步的重复操作。当前队列中权值最小的结点是5和7,生成新的父结点权值是5+7=12:

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第五步:从队列中移除上一步选择的两个最小结点,把新的父节点加入队列。

这是对第三步的重复操作,也就是从队列中删除5和7,插入12,并且仍然保持队列的升序:

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第六步:选择当前权值最小的两个结点,生成新的父结点。

这是对第二步的重复操作。当前队列中权值最小的结点是9和12,生成新的父结点权值是9+12=21:

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第七步:从队列中移除上一步选择的两个最小结点,把新的父节点加入队列。

这是对第三步的重复操作,也就是从队列中删除9和12,插入21,并且仍然保持队列的升序:

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第八步:选择当前权值最小的两个结点,生成新的父结点。

这是对第二步的重复操作。当前队列中权值最小的结点是18和21,生成新的父结点权值是18+21=39:

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第九步:从队列中移除上一步选择的两个最小结点,把新的父节点加入队列。

这是对第三步的重复操作,也就是从队列中删除18和21,插入39,并且仍然保持队列的升序:

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第十步:选择当前权值最小的两个结点,生成新的父结点。

这是对第二步的重复操作。当前队列中权值最小的结点是25和39,生成新的父结点权值是25+39=64:

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第十一步:从队列中移除上一步选择的两个最小结点,把新的父节点加入队列

这是对第三步的重复操作,也就是从队列中删除25和39,插入64:

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此时,队列中仅有一个结点,说明整个森林已经合并成了一颗树,而这棵树就是我们想要的哈夫曼树:

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知识点习题

  1. 有权值分别为11,8,6,2,5的叶子结点生成一棵哈夫曼树,它的带权路径长度为_____。

A. 24
B. 71
C. 48
D. 53

正确答案: B

答案解析:

  1. 画出哈夫曼树

(11 + 8 + 6)* 2 + (2 + 5) * 3 = 50 + 21 = 71

	   32
  13       19
6    7   8    11
   2  5
  1. 教大家一个快速解题的方法。特点:不需要画出哈夫曼树就能直接出答案

首先:将权值从小到大排序,然后像下图一样,每次合并的两个节点下面画一个横线,(期间可能要适当的调整结点)

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权值的话,就等于所有的结点权值*横线个数之和。

  1. 给出下述节点及权值(括号中数字为权值),构造huffman树,其带权路径长度为() a(7),b(5),c(4),d(2)

A. 18
B. 35
C. 36
D. 46

正确答案: B

答案解析:

(2 + 4)3 + 52 + 7*1 = 35