[剑指Offer]:1 ~ n 整数中 1 出现的次数

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题目描述

输入一个整数 n ,求1~n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。

例如,输入12,1~12这些整数中包含1 的数字有1、10、11和12,1一共出现了5次。

示例 1:

输入:n = 12
输出:5

示例 2:

输入:n = 13
输出:6

题解思路

方法一:硬核解法

每次对10取模,然后判断个位数是否为1,当n位数大时,时间复杂度也比较高:O(nlogn)。

class Solution {
public:
    int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n)
    {
        int count = 0;
        for(int i = 1; i <= n; ++i){
            count += Number(i);
        }
        return count;
    }

    int Number(unsigned int n){
        int number = 0;
        while(n){
            if(n%10 == 1) ++number;
            n /= 10;
        }
        return number;
    }
};

方法二:找规律

  1. 首先来思考 n 的某一位可能是哪些数字,因为这会影响到我们找规律的公式。不难想到,n 的某一位要么是 0,要么是 1,要么是 2/3/4/…/9。
  2. 我们现在以十位为例子来推导我们的公式。我们设立一个变量 digit,用来表示当前的数位(digit 等于几当前的数位就是几位数)。所以如果是十位,digit = 10。
  • 假设 n = 1204。此时十位是 0,我们把十位左边的叫做高位 high,所以这里 high = 12;把十位右边的叫做低位 low,所以这里 low = 4。十位能出现 1 的数字范围是:0010~1119,如果我们把十位遮住(也就是锁定十位,就可以不看它了),那就会变成:000~119,这里一共有:119 - 000 + 1 = 120 个数。是不是刚好等于 high * 10 也就是 high * digit?那我们就找到了当某一位等于 0 的时候,这一位一共可以出现的数字个数就是:high * digit。
  • 假设 n = 1214。此时十位是 1,同样我们有 high = 12,low = 4。十位能出现 1 的数字范围是:0010~1214,如果我们把十位遮住,那就会变成:000~124,这里一共有:124 - 000 + 1 = 125 个数。刚好等于 12 * 10 + 4 + 1 也就是 high * digit + low + 1。那我们就找到了当某一位等于 1 的时候,这一位一共可以出现的数字个数就是:high * digit + low + 1。
  • 假设 n = 1234。此时十位是 3,同样我们有 high = 12,low = 4。十位能出现 1 的数字范围是:0010~1219,如果我们把十位遮住,那就会变成:000~129,这里一共有:129 - 000 + 1 = 130 个数。刚好等于 (12 + 1) * 10 也就是 (high + 1) * digit。那我们就找到了当某一位等于 2/3/4/…/9 的时候,这一位一共可以出现的数字个数就是:(high + 1) * digit。

现在我们知道了如果找到 n 的某一位一共能出现 1 的次数。 那我们如何循环地把每一位都累加起来呢?也就是代码逻辑怎么写呢?请看下面的步骤:

  1. 我们的思路是从个位开始计算起,所以我们首先让 digit = 1(表示个位);high = n / 10(表示个位左边的全部);low = 0(表示个位右边的全部,也就是没有);cur = n % 10(表示个位上的数)。
  2. 然后循环来移动 cur,确保 n 的每一位都被计算过。每次循环都用 cur 当前的值来匹配上述的三个公式,从而计算该位 1 一共能出现的次数。
  3. 注意我们循环退出的条件是 high 和 cur 都等于 0。因为都等于 0 就意味着 n 已经彻底遍历完了。不然的话:
  • 假如退出的条件只有 high 等于 0:那假如 n = 1024,然后此时 cur 在千位,则 cur = 1,high = 0,low = 024。如果此时退出循环,我们还没来得及计算千位能出现的 1 的次数。
  • 假如退出的条件只有 cur 等于 0:那假如 n = 1024,然后此时 cur 在百位,则 cur = 0,high = 1,low = 24。如果此时退出循环,我们还没来得及计算百位和千位能出现的 1 的次数。

代码实现:

class Solution {
public:
    int countDigitOne(int n) {
        long digit = 1;  // digit 需为 long 型,因为比如 n 是 INT_MAX,digit 会在最后一次循环越界
        int high = n / 10, cur = n % 10, low = 0;
        int res = 0;
        while (high != 0 || cur != 0){
            if (cur == 0) res += high * digit;
            else if (cur == 1) res += high * digit + low + 1;
            else res += (high + 1) * digit;

            low += cur * digit;
            cur = high % 10;
            high /= 10;
            digit *= 10;
        }
        return res;
    }
};

方法三:神仙代码

思路还是分别计算个位、十位、百位…上出现 1 的个数。(同方法二)

以 n =216为例:

  • 个位上: 1 ,11,21,31,…211。个位上共出现(216/10)+ 1个 1 。因为除法取整,210~216间个位上的1取不到,所以我们加8进位。你可能说为什么不加9,n=211怎么办,这里把最后取到的个位数为1的单独考虑,先往下看。
  • 十位上:10~19,110~119,210~216. 十位上可看成 求(216/10)=21 个位上的1的个数然后乘10。这里再次把最后取到的十位数为1的单独拿出来,即210~216要单独考虑 ,个数为(216%10)+1 .这里加8就避免了判断的过程。
  • 后面以此类推。

时间复杂度: O ( l o g N ) O(logN) O(logN)

代码实现:

class Solution {
public:
    int countDigitOne(int n) {
        int res = 0;
        for(long i = 1; i <= n; i *= 10) {
            int a = n / i, b = n % i;
            res += (a + 8) / 10 * i + (a % 10 == 1 ? b + 1 : 0);
        }
        return res;
    }
};

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