小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动，接着上一篇，我们讲到了垃圾回收机制中的引用计数，今天接着往下讲。
引用计数
引用计数增加有如下几种情况
（1）一个对象被分配给一个新的名字
（2）将其放入一个容器中
我们举例说明
引用计数减少的情况
（1）使用del语句显示删除
（2）从对象所在的容器删除这个对象
（3）引用超出作用yu或重新赋值
使用引用计数能够解决大多数垃圾回收的问题，但是如果两个对象之间相互引用，就造成了循环引用，那么引用计数就不会变成0，这个对象就不会被销毁，从而造成了内存泄露。针对该情况，python引入了标记-清除机制
标记清除
标记清除用来解决循环引用，在标记阶段，便利所有对象，如果是reachable，那么表示还有对象引用它，在清除阶段，再次遍历对象，如果对象是unreachable，就将其回收
分代回收
垃圾回收阶段，会暂停整个应用程序，等待标记清除结束后，才会恢复应用程序的运行，为了减少应用程序暂停的时间，python通过分代回收以空间换时间的方法来提高垃圾回收效率。
分代回收是基于这样的一个统计事实，对于程序，存在一定比例的内存块的生存周期比较短；而剩下的内存块，生存周期会比较长，甚至会从程序开始一直持续到程序结束。生存期较短对象的比例通常在 80%～90%之间。 因此，简单地认为：对象存在时间越长，越可能不是垃圾，应该越少去收集。这样在执行标记-清除算法时可以有效减小遍历的对象数，从而提高垃圾回收的速度，是一种以空间换时间的方法策略。
Python将所有的对象分为年轻代（第0代）、中年代（第1代）、老年代（第2代）三代。所有的新建对象默认是 第0代对象。当在第0代的gc扫描中存活下来的对象将被移至第1代，在第1代的gc扫描中存活下来的对象将被移至第2代。
gc扫描次数（第0代>第1代>第2代）
当某一代中被分配的对象与被释放的对象之差达到某一阈值时，就会触发当前一代的gc扫描。当某一代被扫描时，比它年轻的一代也会被扫描，因此，第2代的gc扫描发生时，第0，1代的gc扫描也会发生，即为全代扫描。
>>> import gc
>>> gc.get_threshold() ## 分代回收机制的参数阈值设置
(700, 10, 10)
- 700=新分配的对象数量-释放的对象数量，第0代gc扫描被触发
- 第一个10：第0代gc扫描发生10次，则第1代的gc扫描被触发
- 第二个10：第1代的gc扫描发生10次，则第2代的gc扫描被触发
