这里的文件字段和id完全相同 如果有不相同的设置一下跳过，加一下条件就行  

话不多说，直接上码

 

第一步

安装pandas

使用pip工具进行安装

Win+R

输入

Pip install pandas

 

代码

导包

import pandas as pd
读取文件
f1 = pd.read_csv("文件名1", encoding='gbk', header=0, sep=None, engine='python')

f2 = pd.read_csv("文件名2", encoding='gbk', header=0, sep=None, engine='python')
\

设置空的DataFrame
csv_date = pd.DataFrame()

设置id字段，也就是不用计算的数据\

csv_date.insert(csv_date.shape[1],"id",f2['id'])

循环遍历所有的字段\

for age in f2:

       # 主键则跳出不进行计算

    if age == "地区":

        continue

ages = str(age)

对数据进行计算，这里进行加法，保留两位小数

cs = round(f2[ages]+f1[ages],2)

计算完成后插入DataFrame

csv_date.insert(csv_date.shape[1],ages,cs)

打印看一下有没有什么错误\

print(csv_date)

如果没有错误则写入文件，生成csv文件\

csv_date.to_csv("城市养殖业-农业灰水足迹核算.csv",index=False)