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内容是在我球的docs上直接复制过来的，懒得写两份，资源缺少的留言，我发你
sleuth：
spring-cloud-starter-sleuth: 英文名是侦探，它的功能是在项目中自动为日志加入Tag与序列号
源码：
信息：
原理：
调用侧请求中加入额外的Span序列号等上下文信息放入Header中(通过注入Feign定制Client实现)
被调用侧通过全局Filter模拟AOP记录执行情况，计算执行情况与耗时，并存入定制的ByteBoundedQueue队列中，然后通过HTTP等将信息异步发送到Zipkin收集器中
Zipkin收集器通过UI显示调用详情
其中添加了如下组件
-
- TraceFeignClient: 请求端注入的FeignClient，为Request的Header添加SpanID, TraceID等信息
- TraceFilter: 接收端注入的定制Filter，它将解析Request中的Header，执行业务，计算耗时，最终算出一个完整的JSON格式的Span，通过队列异步发送到收集器ZipKin中
- ZipKin: 日志收集器，读取JSON格式的SPAN信息，并存储与展示
采样率：
如果使用spring-cloud-sleuth-zipkin或spring-cloud-sleuth-stream，PercentageBasedSampler是默认的（默认值是0.1），你可以使用spring.sleuth.sampler.percentage配置输出
附加信息：
用户可以使用span tags定制关键字，为了限制span数据量，一般一个HTTP请求只会被少数元数据标记，例如status code、host以及URL，用户可以通过配置spring.sleuth.keys.http.headers(一系列头名称)添加request headers。
zipkin
来自Twitte的分布式日志收集工具，分为上传端(spring-cloud-starter-zipkin，集成到项目中)与服务端(独立部署，默认将数据存到内存中)
注意: Zipkin仅对RPC通信过程进行记录，注意它与业务代码日志是无关的，如果你希望找到一款LogAppender来分析所有Log4j留下的日志，那么建议还是使用Kakfa+ELK这种传统的方法来实现。
源码：
信息：
原理：
Zipkin Server主要包括四个模块：
（1）Collector 接收或收集各应用传输的数据
（2）Storage 存储接受或收集过来的数据，当前支持Memory，MySQL，Cassandra，ElasticSearch等，默认存储在内存中。
（3）API（Query） 负责查询Storage中存储的数据，提供简单的JSON API获取数据，主要提供给web UI使用
（4）Web 提供简单的web界面
Log plugins
实现
logback指定数据源和数据格式（此处有坑，一般不会直接将日志发送至es，而是保存至本地备份）
<appender name="STASH"
class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>127.0.0.1:5000</destination>
<encoder
class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<mdc /> <!-- MDC variables on the Thread will be written as JSON fields -->
<context /> <!--Outputs entries from logback's context -->
<version /> <!-- Logstash json format version, the @version field in the output -->
<logLevel />
<loggerName />
<pattern>
<pattern>
{"serviceName": "****-service"}
</pattern>
</pattern>
<threadName />
<message />
<logstashMarkers />
<stackTrace />
</providers>
</encoder>
</appender>
作用：
统计网络延时：
sr减去cs时间戳便可得到网络延迟（意味着路由端也要接入springcloud）
服务端处理时间：
ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间
cs：Client Sent
sr：Server Received
ss：Server Sent
cr：Client Received
性能：
缺点：
1.在springcloud中强依赖与spring-cloud-starter-zipkin
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
对于没有pom未引用的，dependencies中无trace
2.zipkin只能统计接口级别的信息。
参考资料：
sleuth：
docs.springcloud.cn/user-guide/…
miao1007.github.io/gitbook/eur…
wu-sheng.github.io/me/articles…
www.ityouknow.com/springcloud…
zipkin：
dapper：
elk：
