给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1：
输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出：3
解释：11 = 5 + 5 + 1
示例 2：
输入：coins = [2], amount = 3
输出：-1
示例 3：
输入：coins = [1], amount = 0
输出：0
示例 4：
输入：coins = [1], amount = 1
输出：1
示例 5：
输入：coins = [1], amount = 2
输出：2
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详解答案
class Solution:
def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:
if not coins:
return 0
dp = [float("inf") for _ in range(amount + 1)]
dp[0] = 0
for val in range(1,amount+1):
for coin in coins:
if coin <= val:
dp[val] = min(dp[val - coin]+1,dp[val])
return dp[amount] if dp[amount] != float("inf") else -1
重点题目
解题思路：
- 这道题比较高端，将所有的从1到amount的所有最简单的组合方式都罗列出来，以钱总数是11，面值钞票为
[1,2,5]为例进行讲解，前期的比较好算，都是1元的累加，循环coins,是可以将11元看有几种总钱数加上coin得到，一共有10，9，6三种情况，我们可以通过10的最少钱数的方案加上1种得到11元，也可以通过9元的最少的钱数的方案加上1种得到11元，同理6元也是，所以我们先计算小钱的方案种类数，在通过叠加硬币面额得到更大的数字,最后我们得到一个列表[0,1,1,2,2,1,2,2,3,3,2,3],我们可以知道在每一位上的数字就是组成每一位上的最小钱数的方案。
