LeetCode 384. 打乱数组

题目地址(384. 打乱数组)

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题目描述

给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。

实现 Solution class:

Solution(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象
int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回
int[] shuffle() 返回数组随机打乱后的结果

 

示例：

输入
["Solution", "shuffle", "reset", "shuffle"]
[[[1, 2, 3]], [], [], []]
输出
[null, [3, 1, 2], [1, 2, 3], [1, 3, 2]]

解释
Solution solution = new Solution([1, 2, 3]);
solution.shuffle();    // 打乱数组 [1,2,3] 并返回结果。任何 [1,2,3]的排列返回的概率应该相同。例如，返回 [3, 1, 2]
solution.reset();      // 重设数组到它的初始状态 [1, 2, 3] 。返回 [1, 2, 3]
solution.shuffle();    // 随机返回数组 [1, 2, 3] 打乱后的结果。例如，返回 [1, 3, 2]


 

提示：

1 <= nums.length <= 200
-106 <= nums[i] <= 106
nums 中的所有元素都是 唯一的
最多可以调用 5 * 104 次 reset 和 shuffle

思路

使用随机函数

代码

• 语言支持：Python3

Python3 Code:

class Solution:

    def __init__(self, nums: List[int]):
        self.orgNums = nums
        self.copy = copy.copy(nums)


    def reset(self) -> List[int]:
        return self.orgNums

    def shuffle(self) -> List[int]:
        random.shuffle(self.copy)
        #print(counter.keys())
        return self.copy


# Your Solution object will be instantiated and called as such:
# obj = Solution(nums)
# param_1 = obj.reset()
# param_2 = obj.shuffle()

复杂度分析

令 n 为数组长度。

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(n)$