2019年县域农业大脑AI挑战赛初赛总结

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由于精力有限,事务繁忙;本赛题花费时间较短,没做什么操作,提交只有几次。撒花???。

赛题解读

  1. 网格化农作物产产能精准预测
  2. 兴仁市是我国薏仁米主产区

v1.0

基于分类:

  1. 根据标记像素所占比例,分出四类;
  2. 四分类,获取基本模型;
  3. 在基本模型上,对其他类(标记为0)进行清洗;
  4. 微调基本模型;
  5. 分类,后处理,出结果。

在线精度:0.1792。切割尺寸:224。

  • 可以尝试结合上述数据清洗的思路,清洗完后使用语义分割模型。

v2.*

使用Unet-densenet121语义分割,不固定前端。切割大小512,旋转变换增强后分类输入384,损失函数cce_jaccard_loss。
在线精度:0.2495。

使用Unet-densenet121语义分割,切割大小1500,旋转变换增强Resize到384输入,损失函数cce_dice_loss。
没来的及提交。下面是效果图(翡翠化石?)。

总结

  • 分割问题还是用分割来做,当然如果时间精力较多,可以尝试分类方案,但效果应该没分割好。
  • 掌握时间,合理安排事务,看远点调度。时间有限时,先试用经典的损失函数,网上的方案(有的已经帮你排除了一些奇怪的设置)。
  • 我是真的菜…
    在这里插入图片描述

github代码