keras在源码\keras\datasets定义了相关数据集的下载，只需如后续代码使用。当本地没有数据缓存时，程序就会联网下载，比较不便，所以如下展示自助下载数据：
1 . 通过源码\keras\datasets\cifar10.py可以看到文件下载地址:
www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar…
2 . 通过源码keras\utils\data_utils.py可以看到下载后的文件保存至~/.keras/datasets/"fname".tar.gz。
总结
所以你可以借助第三方工具下载数据集，然后（对于Windows）移动到C:\Users\你的用户名\.keras\datasets目录下，并改名（包括后缀名）为cifar-10-batches-py.tar.gz，并且用到其他时依次类推。
如下测试：
from keras.datasets import cifar10
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
print(y_train[:4])
