【python-数据分析-numpy】文件操作&读取csv文件&NAN NF

2021-10-25 636 阅读2分钟

【python-数据分析-numpy】文件操作&读取csv文件&NAN NF

文件操作
读取csv文件
NAN NF（为str类型）

文件操作

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savetxt(文件名，数组，数据格式，分隔符)

存储

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读取

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numpy独有的存储方式：save & load 可以读取多维数组，但是要求表格内的格式较为统一

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读取csv文件

csv文件

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读取csv文件reader()

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略过标题数据：

转成字典，以key的方式索引：DictReader()

之前通过行标列标，假如移动行列就索引不到了，用字典就不用担心这种问题。
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写入

writerow()

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问题：乱码&每行中间有空行

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解决方式

newline=‘’
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以字典方式写入：DictWriter

记得表头自己导入
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NAN NF（为str类型）

简介

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NAN注意事项

1.NAN与任何NAN不相等
2.NAN与任何值做运算，结果仍为NAN

处理NAN

删除缺失值

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布尔索引

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用其他值进行替换

根据不同情形进行相应替换
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有缺失值怎么办
1.使用字符串类型进行解析dtype=np.str
把不能转换成数字的数据转换成NAN，转换完之后再转换成浮点类型

例题

注：除了delete函数，axis=1都代表为行，=0代表为列；delete函数正好相反。
求总分可以将某个人的某科目分设置为0.
求平均值的时候要将缺失值设置为平均值。

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