小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。
ArrayList 复杂度分析：
get 方法 ：
最好时间复杂度 O(1)
最坏时间复杂度 O(1)
平均时间复杂度 O(1)
set 方法 ：
最好时间复杂度 O(1)
最坏时间复杂度 O(1)
平均时间复杂度 O(1)
add方法：
最好时间复杂度 O(1)
最坏时间复杂度 O(n)
平均时间复杂度 O(n)
remove方法：
最好时间复杂度 O(1)
最坏时间复杂度 O(n)
平均时间复杂度 O(n)
LinkedList 复杂度分析：
get 方法 ：
最好时间复杂度 O(1)
最坏时间复杂度 O(n)
平均时间复杂度 O(n)
set 方法 ：
最好时间复杂度 O(1)
最坏时间复杂度 O(n)
平均时间复杂度 O(n)
add方法： 最好时间复杂度 O(1)
最坏时间复杂度 O(n)
平均时间复杂度 O(n)
remove方法： 最好时间复杂度 O(1)
最坏时间复杂度 O(n)
平均时间复杂度 O(n)
有博客说，链表添加和删除的时间复杂度是O(1), 他们说的是 删除和添加的那一刻, 时间复杂度是O(1). 整体操作其实还是 O(n)的。
数组很浪费内存
链表节省内存
动态数组 add(E element)的复杂度分析
最好：O(1)
最坏：O(n) 扩容
平均：O(1)
均摊复杂度：O(1）
均摊复杂度：把 扩容的那一次操作，均摊到其他操作上。
什么情况下使用均摊复杂度？
经过连续的多次复杂度比较低的情况后，出现个别复杂度比较高的情况。
动态数组的缩容：
如果内存使用比较紧张，动态数组有比较多的剩余空间，可以考虑进行缩容操作。
比如剩余空间占总容量的一半时，就进行缩容。
如果扩容倍数、缩容时机设计不得当，有可能会导致复杂度震荡
比如 刚开始 数组有 最大 4个容量。目前有4个元素。
当第5个元素来的时候，就要扩容到 8 个容量。当5个元素删除一个时，回到 4 ，就会触发缩容机制，需要缩容，从8个容量变为4个容量。
恰好目前的数据规模，就是在 4 ，5 个元素之间，来回调整。就会出现，频繁缩容频繁扩容，导致复杂度震荡。
