Leetcode 数组模块
704. 二分查找 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
思路
二分查找是非常常见的题型,这道题目的前提是数组为有序数组,同时题目还强调数组中无重复元素,主要是对区间的定义差别比较大,写二分法,区间的定义一般为两种,左闭右闭即[left, right],或者左闭右开即[left, right)。
Java: (版本一)左闭右闭区间
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
// 避免当 target 小于nums[0] nums[nums.length - 1]时多次循环运算
if (target < nums[0] || target > nums[nums.length - 1]) {
return -1;
}
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (nums[mid] == target)
return mid;
else if (nums[mid] < target)
left = mid + 1;
else if (nums[mid] > target)
right = mid - 1;
}
return -1;
}
}
(版本二)左闭右开区间
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length;
while (left < right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (nums[mid] == target)
return mid;
else if (nums[mid] < target)
left = mid + 1;
else if (nums[mid] > target)
right = mid;
}
return -1;
}
}
27. 移除元素 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
思路
如果用暴力,两个for循环解决,可以ac,但是不符合题意,所以这题可以用双指针法(快慢指针)
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
// 快慢指针
int fastIndex = 0;
int slowIndex;
for (slowIndex = 0; fastIndex < nums.length; fastIndex++) {
if (nums[fastIndex] != val) {
nums[slowIndex] = nums[fastIndex];
slowIndex++;
}
}
return slowIndex;
}
}
209. 长度最小的子数组 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
思路
这道题暴力解法就不提了,可以用滑动窗口。
所谓滑动窗口,就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们要想的结果。 在本题中实现滑动窗口,主要确定如下三点:
- 窗口内是什么?
- 如何移动窗口的起始位置?
- 如何移动窗口的结束位置?
窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。
窗口的起始位置如何移动:如果当前窗口的值大于s了,窗口就要向前移动了(也就是该缩小了)。
窗口的结束位置如何移动:窗口的结束位置就是遍历数组的指针,窗口的起始位置设置为数组的起始位置就可以了。
class Solution {
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
int i = 0;
int sum = 0;
int len = 0;
for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
sum += nums[j];
while (sum >= s) {
len = len == 0 ? j - i + 1 : Math.min(len, j - i + 1);
sum -= nums[i++];
}
}
return len;
}
}
59. 螺旋矩阵 II - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
思路
这题是个逻辑题,就是几个循环由外到内就好了
class Solution {
public int[][] generateMatrix(int n) {
int[][] res = new int[n][n];
int up = 0, down = n - 1, left = 0, right = n - 1, index = 1;
while(index <= n * n){
for(int i = left; i <= right; i++){
res[up][i] = index++;
}
up++;
for(int i = up; i <= down; i++){
res[i][right] = index++;
}
right--;
for(int i = right; i >= left; i--){
res[down][i] = index++;
}
down--;
for(int i = down; i >= up; i--){
res[i][left] = index++;
}
left++;
}
return res;
}
}