时序数据： 按照时间顺序记录的数据，比如：CPU 利用率、某一时间的环境温度等。
特点： 数据量很大，海量数据，时序数据主要来自监控
常见开源产品
- OpenTSDB， opentsdb.net
- KairosDB， kairosdb.github.io
- Prometheus， prometheus.io/
- InfluxDB， www.influxdata.com
- Graphite， graphiteapp.org
InfluxDB
InfluxDB 由 META 节点和 DATA 节点 2 个逻辑单元组成，这两个节点是 2 个单独的程序
- META 节点
- 存储内容：存放的是系统运行的关键元信息，比如数据库（Database）、表（Measurement）、保留策略（Retention policy）等。
- 特点：一致性敏感，但读写访问量不高，需要一定的容错能力
- 一致性：Raft 算法
- 节点数的多少代表的是容错能力，一般3个节点，能容忍一个节点故障即可
- DATA 节点
- 存储内容：具体的时序数据
- 特点：最终一致性、面向业务、性能越高越好，除了容错，还需要实现水平扩展，扩展集群的读写性能。
- 一致性：
- 自定义副本数
- Hinted-handoff
- 反熵
- Quorum NWR
- 节点数的多少代表了读写性能
- 一般在一定数量以内（比如10个节点）越多越好，因为节点数越多读写性能也越高，
- 但是节点数太多也不行，因为查询时会出现访问节点数过多而延迟大的问题
