import pandas as pd
一、读取数据
文本文件
pd.read_csv(参数1,sep参数,encoding参数)
参数1为文件路径 sep参数为分隔符 encoding参数为编码格式(存取的时候用的编码方式和读取的必须一致)
表格文件
pd.read_table(参数1,sep参数,encoding参数)
ps：必须指定sep参数
excel文件(xls,xlsx)
pd.read_excel(路径参数)
保存文件
保存为csv文件
numpy数据.to_csv(文件路径,index参数)
index参数=False 取消行索引
保存问excel文件
numpy数据.to_excel(文件路径,index参数)
二、数据操作
用pf作为读取出来的数据
获取某一列数据
打印 pf.columns 查看所有行索引名称
pf[行索引名称] 返回series结构 其中一列
切片查找
data = pf[行索引]
data[:5] 前五行 data.head()
data[-5:] 后五行 data.tail()
data[10:21] 第十行到第二十行
获取多列数据
pf[[行索引1,行索引2,行索引3]][:10] 三行十列
同时筛选行和列
pf.loc[行名称,列名称]
pf.iloc[行下标,列下标]
pf.ix[行名称,列名称] pf.ix[行下标,列名称] pf.ix[行名称,列下标]
