小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。
题目描述
假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。
最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。
总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。
示例1：
输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释：
由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。
示例2：
输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
输出：6
思路：优先队列+大根堆
分析：用最小堆存放项目，用大根堆放资金小于w的项目。
class Solution {
public int findMaximizedCapital(int k, int w, int[] profits, int[] capital) {
// 构造键值对排序
int[][] arr = new int[capital.length][2];
for(int i = 0; i < capital.length; i++){
arr[i][0] = capital[i];
arr[i][1] = profits[i];
}
// 对第一列排序
Arrays.sort(arr, (a,b) -> a[0] - b[0]);
// 找到当前资本下所能投资的最大资本的项目
if(k > capital.length){
k = capital.length;
}
Queue<Integer> profitsQueue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);
int i = 0;
while(k-- > 0){
for(; i < arr.length; i++){
if(arr[i][0] <= w){
profitsQueue.add(arr[i][1]);
}else{
break;
}
}
if(profitsQueue.isEmpty()) break;
w += profitsQueue.poll();
}
return w;
}
}
