据IBM的调查显示，我们的世界每天都要创建出高达2.5万亿字节的数据。随着世界与越来越多的电子设备建立联系，数据量将继续呈指数增长。科学家们预测，到2025年将有163万亿GB的数据。
在一个日益以数据为主导的世界中，各种各样的用户正在以多种方式收集数据，每一个人都想从他们所有的数据当中了解更多具有价值的信息来辅助管理。但人脑很难理解这些庞大数据，实际上，如果不进行某种类比或抽象，人脑很难理解大于5的数字。但如果使用图形，那么在在视觉和人脑一起作用下，大约13毫秒内便可以处理整个图像。于是，数据可视化作为能够更好的了解或提取数据信息的途径，成为了企业管理中不可忽视的存在。
数据可视化顾名思义，就是以某种示意图的形式来表现经过分析处理后的数据信息。使用数据可视化大屏能够将企业运行过程中产生的所有数据，以视觉图表的方式，清晰有效地传递出数据当中的重要信息，使决策者能够解决难以快速读懂数据分析报告的问题，以数据可视化的模式来理解数据，以便做出对企业更好的决策。
事实上，所有的数据可视化类型都可分为三种：描述性、规范性和预测性。
最简单的类型是描述性分析，它描述已经发生的事情并提出其根本原因。
规范分析能够使事情更上一层楼，除了帮助企业了解原因之外，它还帮助企业从发生的事情中学习并制定可改善其当前绩效和盈利能力的策略和策略。
预测分析是作用最大的类型，它可以帮助用户识别出建议未来情况和行为的模式。使用预测分析，可以更好的组织计划即将到来的方案，预测新趋势并为它们进行最有效和最具成本效益的准备。
一个优秀的可视化大屏，应是能够将数据可视化并对其进行分析，二者合理地结合在一起，并且具有未来增长的可持续性和处理大量数据的能力，可以灵活地集成任何来源的数据。
而LeaRun.BI内置多套模板组件，通过拖拉拽即可配置出一个美观实用的BI大屏，向用户直观地展现数据，并利用AI，对不同维度、不同指标进行组合探索式分析，帮助企业确定如何提高效率，增加收入并获得超越竞争对手的竞争优势。
几乎每个行业都可以从大数据可视化分析中受益，每个人都可以使用到数据可视化大屏技术来展现数据分析结果，从而辅助商业管理。
企业可以使用数据可视化分析来监测业务发展规模和各地情况，并预测行业未来趋势。
工厂使用数据可视化不仅可以实时监管生产状态，管理工程进度，还可以帮助及时消除厂内隐患。
政府则用来加强管理并削减预算，并且不会失去有效性。
大数据时代下，三分技术，七分数据，得数据者得天下，数据是新的原油。而即使获得相同的原油，但是不同的企业由于技术的差异，能够从原油中萃取出来的价值也是不一样的。
LeaRun.BI相较于常规的侧重展示效果的可视化大屏，速度和一致性上更加完善，不仅有良好的数据可视化加强用户对数据信息的解释和理解，同时通过可视化的形式来展现数据的分析结果和揭示数据模式和趋势。
LeaRun.BI将这二者有机结合，共同分析理解数据，使用户能够检查数据、理解数据含义、解释其突出显示的模式，从复杂的数据集中获得有用的数据见解，让用户看见树木，也看见树木背后的茂密森林，从而为企业的未来制定成功战略，获得最大收益。
BI大屏演示案例：www.learun.cn/Home/Verifi…
文.learun
