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描述
Given a binary tree, determine if it is height-balanced.
For this problem, a height-balanced binary tree is defined as:
a binary tree in which the left and right subtrees of every node differ in height by no more than 1.
Example 1:
Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: true
Example 2:
Input: root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
Output: false
Example 3:
Input: root = []
Output: true
Note:
The number of nodes in the tree is in the range [0, 5000].
-104 <= Node.val <= 104
解析
根据题意，给出了一个二叉树，检查这个二叉树是不是高度平衡的。
高度平衡的二叉树，就是指每个节点的左子树和右子树的高度相差不超过 1。
这道题其实和 leetcode 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree 考察的内容一样，都是计算树的深度，那道题都会做这道题也是类似的。
定义一个函数 depth 用来计算某个节点的高度，如果节点为空就直接返回 0 。如果不为空则继续深入它的左右两个子树计算当前节点的高度。
定义一个函数 isBalanced 用来判断当前节点是否是平衡的二叉树，通过 depth 可以得到其左右子树的高度 l 和 r ，然后比较当前节点是否左右子树的高度差小于 2 且左右两个子树也是高度平衡二叉树。
解答
class TreeNode(object):
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution(object):
def isBalanced(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: bool
"""
if not root:return True
def depth(root):
if not root:return 0
return max(depth(root.left), depth(root.right)) + 1
l = depth(root.left)
r = depth(root.right)
return abs(l-r)<=1 and self.isBalanced(root.left) and self.isBalanced(root.right)
运行结果
Runtime: 56 ms, faster than 48.18% of Python online submissions for Balanced Binary Tree.
Memory Usage: 17.6 MB, less than 88.07% of Python online submissions for Balanced Binary Tree.
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原题链接：leetcode.com/problems/ba…
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